Data Driven Leukemia Detection

Het project Bahov ontwikkelt een AI-gestuurde bio-informatica oplossing om vroegtijdige herkenning van leukemie bij patiënten te verbeteren, ter ondersteuning van de gezondheidszorg.

Subsidie
€ 20.000
2021

Projectdetails

Inleiding

Het project focust zich op een combinatie van bio-informatica en kunstmatige intelligentie.

Doelstelling

Het uiteindelijke doel van Bahov is om een oplossing te ontwikkelen die de verhoogde kansen op leukemie bij patiënten kan herkennen, waardoor het mogelijk wordt om de ziekte zo vroeg mogelijk onder controle te krijgen.

Relevantie

Om deze reden valt het project onder de topsector Life Sciences & Health en past binnen het RIS3-beleid van de Provincie Zuid-Holland (KIA 2.III.).

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2021

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Bahov Enterprisespenvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingen

Holland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Councyl sepsis detectie

Councyl B.V. en TU Delft ontwikkelen met BAIT een digitale methode om sepsisgevallen in het EPIC-systeem van Radboudumc te identificeren en labelen, ter verbetering van de zorgkwaliteit.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie naar de genetische identificatie van T-cel receptoren voor de ontwikkeling van nieuwe immunotherapieën

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve techniek voor genetische identificatie van T-cel receptoren om nieuwe immunotherapieën voor kankerpatiënten te ontwikkelen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Modelleren van 3D neo-epitopen structuren om cross-reactiviteit van therapeutische antistoffen te voorspellen

Kweekkas onderzoekt de haalbaarheid van een AI/ML-model voor het voorspellen van peptide-HLA complexstructuren om veiligere en effectievere anti-pHLA immunotherapieën te ontwikkelen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

TMB digital biopsy

Ellogon.AI ontwikkelt AI-algoritmes voor de analyse van histopathologiebeelden om biomarkers zoals Tumor Mutation Burden te kwantificeren en de respons op immunotherapie te verbeteren.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

OogVo

Holland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie.

€ 124.363
Mkb-innovati...

Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.

Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.

€ 329.700
Mkb-innovati...

GeneticYou – Personal Genomics

Omnigen B.V. en Health E-Solutions B.V. ontwikkelen een softwaretool die DNA-variaties analyseert en gezondheidsrisico's voorspelt, gekoppeld aan smart-devices voor persoonlijke gezondheidsmonitoring.

€ 294.196
Mkb-innovati...

Gepersonaliseerde behandeling van kanker op basis van circulerende tumorcellen

Idris en GBS ontwikkelen innovatieve methoden voor het isoleren en testen van tumorcellen uit bloed om tijdig resistentie tegen chemotherapie te detecteren en gepersonaliseerde kankerbehandelingen te verbeteren.

€ 200.000
Mkb-innovati...

From A to BCR: B-Cell Receptor Repertoire Profiling for Antibody Development

Dit project ontwikkelt een geïntegreerde B-cel repertoire sequentiëringstechnologie om sneller en beter antilichamen te identificeren voor nieuwe geneesmiddelen en therapieën tegen kanker.

€ 153.020