Data Driven Leukemia Detection
Het project Bahov ontwikkelt een AI-gestuurde bio-informatica oplossing om vroegtijdige herkenning van leukemie bij patiënten te verbeteren, ter ondersteuning van de gezondheidszorg.
Projectdetails
Inleiding
Het project focust zich op een combinatie van bio-informatica en kunstmatige intelligentie.
Doelstelling
Het uiteindelijke doel van Bahov is om een oplossing te ontwikkelen die de verhoogde kansen op leukemie bij patiënten kan herkennen, waardoor het mogelijk wordt om de ziekte zo vroeg mogelijk onder controle te krijgen.
Relevantie
Om deze reden valt het project onder de topsector Life Sciences & Health en past binnen het RIS3-beleid van de Provincie Zuid-Holland (KIA 2.III.).
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Bahov Enterprisespenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingenHolland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Councyl sepsis detectieCouncyl B.V. en TU Delft ontwikkelen met BAIT een digitale methode om sepsisgevallen in het EPIC-systeem van Radboudumc te identificeren en labelen, ter verbetering van de zorgkwaliteit. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de genetische identificatie van T-cel receptoren voor de ontwikkeling van nieuwe immunotherapieënDit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve techniek voor genetische identificatie van T-cel receptoren om nieuwe immunotherapieën voor kankerpatiënten te ontwikkelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Modelleren van 3D neo-epitopen structuren om cross-reactiviteit van therapeutische antistoffen te voorspellenKweekkas onderzoekt de haalbaarheid van een AI/ML-model voor het voorspellen van peptide-HLA complexstructuren om veiligere en effectievere anti-pHLA immunotherapieën te ontwikkelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
TMB digital biopsyEllogon.AI ontwikkelt AI-algoritmes voor de analyse van histopathologiebeelden om biomarkers zoals Tumor Mutation Burden te kwantificeren en de respons op immunotherapie te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
EyeFast AI software voor vroege detectie van oogafwijkingen
Holland AI onderzoekt de haalbaarheid van een deep-learning algoritme voor snelle en kwalitatieve detectie van oogafwijkingen in huisartsenpraktijken om de diagnostisering te verbeteren.
Councyl sepsis detectie
Councyl B.V. en TU Delft ontwikkelen met BAIT een digitale methode om sepsisgevallen in het EPIC-systeem van Radboudumc te identificeren en labelen, ter verbetering van de zorgkwaliteit.
Haalbaarheidsstudie naar de genetische identificatie van T-cel receptoren voor de ontwikkeling van nieuwe immunotherapieën
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve techniek voor genetische identificatie van T-cel receptoren om nieuwe immunotherapieën voor kankerpatiënten te ontwikkelen.
Modelleren van 3D neo-epitopen structuren om cross-reactiviteit van therapeutische antistoffen te voorspellen
Kweekkas onderzoekt de haalbaarheid van een AI/ML-model voor het voorspellen van peptide-HLA complexstructuren om veiligere en effectievere anti-pHLA immunotherapieën te ontwikkelen.
TMB digital biopsy
Ellogon.AI ontwikkelt AI-algoritmes voor de analyse van histopathologiebeelden om biomarkers zoals Tumor Mutation Burden te kwantificeren en de respons op immunotherapie te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
OogVoHolland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie. | Mkb-innovati... | € 124.363 | 2020 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
GeneticYou – Personal GenomicsOmnigen B.V. en Health E-Solutions B.V. ontwikkelen een softwaretool die DNA-variaties analyseert en gezondheidsrisico's voorspelt, gekoppeld aan smart-devices voor persoonlijke gezondheidsmonitoring. | Mkb-innovati... | € 294.196 | 2015 | Details |
Gepersonaliseerde behandeling van kanker op basis van circulerende tumorcellenIdris en GBS ontwikkelen innovatieve methoden voor het isoleren en testen van tumorcellen uit bloed om tijdig resistentie tegen chemotherapie te detecteren en gepersonaliseerde kankerbehandelingen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2017 | Details |
From A to BCR: B-Cell Receptor Repertoire Profiling for Antibody DevelopmentDit project ontwikkelt een geïntegreerde B-cel repertoire sequentiëringstechnologie om sneller en beter antilichamen te identificeren voor nieuwe geneesmiddelen en therapieën tegen kanker. | Mkb-innovati... | € 153.020 | 2020 | Details |
OogVo
Holland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
GeneticYou – Personal Genomics
Omnigen B.V. en Health E-Solutions B.V. ontwikkelen een softwaretool die DNA-variaties analyseert en gezondheidsrisico's voorspelt, gekoppeld aan smart-devices voor persoonlijke gezondheidsmonitoring.
Gepersonaliseerde behandeling van kanker op basis van circulerende tumorcellen
Idris en GBS ontwikkelen innovatieve methoden voor het isoleren en testen van tumorcellen uit bloed om tijdig resistentie tegen chemotherapie te detecteren en gepersonaliseerde kankerbehandelingen te verbeteren.
From A to BCR: B-Cell Receptor Repertoire Profiling for Antibody Development
Dit project ontwikkelt een geïntegreerde B-cel repertoire sequentiëringstechnologie om sneller en beter antilichamen te identificeren voor nieuwe geneesmiddelen en therapieën tegen kanker.