SubsidieMeestersCardioflow
Het CARDIOFLOW-project richt zich op het automatiseren van longitudinaal onderzoek naar cardiovasculaire risico's om efficiëntere data-analyse en betere gezondheidsresultaten te bereiken.
Projectdetails
Inleiding
Automatisering longitudinaal cardiovasculaire risico onderzoek (CARDIOFLOW) is een project dat gericht is op het verbeteren van de efficiëntie en nauwkeurigheid van cardiovasculaire risicobeoordelingen. Dit onderzoek heeft als doel om de lange termijn gezondheid van patiënten te monitoren en te verbeteren.
Doelstellingen
De belangrijkste doelstellingen van het CARDIOFLOW-project zijn:
- Het automatiseren van dataverzameling en -analyse.
- Het ontwikkelen van een gebruiksvriendelijk platform voor zorgverleners.
- Het verbeteren van de communicatie tussen patiënten en zorgverleners.
Aanpak
Om deze doelstellingen te bereiken, zal het project de volgende stappen ondernemen:
- Analyse van bestaande processen en identificatie van knelpunten.
- Ontwikkeling van softwaretools voor dataverzameling en -analyse.
- Training van zorgverleners in het gebruik van de nieuwe systemen.
Verwachte Resultaten
De verwachte resultaten van het CARDIOFLOW-project omvatten:
- Verhoogde efficiëntie in het risicobeoordelingsproces.
- Betere patiënttevredenheid door verbeterde communicatie.
- Verbeterde gezondheidsuitkomsten voor patiënten met cardiovasculaire risico's.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- FlowView Diagnostics B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Healthy Chronos – Ondersteunende IntelligentieHet project onderzoekt de haalbaarheid van slimme AI-algoritmes in Healthy Chronos om real-time monitoring van COPD-patiënten te verbeteren en waarschuwingssignalen voor verslechtering te genereren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
ASTHMAFLOWHet project onderzoekt met flowcytometrie of astma-medicatie effectief is door veranderingen in cellulaire respons te meten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Boost of DiureticsHet project ontwikkelt een goedkope en effectieve methode voor thuismonitoring van hart- en longfalen, gericht op het tijdig signaleren van verslechtering om zorglasten te verlichten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Wavy-FHIR: het veilig delen van gegevens om zo regie op gegevens binnen de gezondheid te stimulerenEr is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
optimal medical therapy of OMTOntwikkel een innovatieve soft- en hardware oplossing voor thuis om de zorglast voor hartfalen patiënten te verlichten, kosten te verlagen en de zorgkwaliteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Healthy Chronos – Ondersteunende Intelligentie
Het project onderzoekt de haalbaarheid van slimme AI-algoritmes in Healthy Chronos om real-time monitoring van COPD-patiënten te verbeteren en waarschuwingssignalen voor verslechtering te genereren.
ASTHMAFLOW
Het project onderzoekt met flowcytometrie of astma-medicatie effectief is door veranderingen in cellulaire respons te meten.
Boost of Diuretics
Het project ontwikkelt een goedkope en effectieve methode voor thuismonitoring van hart- en longfalen, gericht op het tijdig signaleren van verslechtering om zorglasten te verlichten.
Wavy-FHIR: het veilig delen van gegevens om zo regie op gegevens binnen de gezondheid te stimuleren
Er is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project.
optimal medical therapy of OMT
Ontwikkel een innovatieve soft- en hardware oplossing voor thuis om de zorglast voor hartfalen patiënten te verlichten, kosten te verlagen en de zorgkwaliteit te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Hart in ZichtHet project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen. | Mkb-innovati... | € 198.310 | 2022 | Details |
Multiscale Imaging of Cardiovascular Pressure Gradients – a Paradigm Shift in Hemodynamic Risk PredictionThe MultiPRESS project aims to develop a novel non-invasive imaging method for assessing cardiovascular pressure gradients, enhancing diagnosis and risk prediction across various cardiovascular conditions. | ERC Starting... | € 1.621.913 | 2023 | Details |
HeartGuard: Thuismonitoring van patiënt met hartfalen halveert aantal ziekenhuisopnamenDit project ontwikkelt een thuismonitoringsysteem voor hartfalenpatiënten dat met AI-gestuurde data-analyse ziekenhuisopnames met 44% kan verminderen en de zorg efficiënt verbetert. | Mkb-innovati... | € 332.500 | 2023 | Details |
CAP.AICAP.AI ontwikkelt een platform dat hartritmes analyseert met AI en machine learning om hartaandoeningen vroegtijdig op te sporen. | 1.1 - Het ve... | € 498.266 | 2022 | Details |
Advanced human models of the heart to understand cardiovascular diseaseHeart2Beat aims to develop innovative 3D human cardiac models using microfluidic technology to enhance understanding and treatment of cardiovascular diseases through personalized medicine. | ERC Advanced... | € 2.500.000 | 2023 | Details |
Hart in Zicht
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen.
Multiscale Imaging of Cardiovascular Pressure Gradients – a Paradigm Shift in Hemodynamic Risk Prediction
The MultiPRESS project aims to develop a novel non-invasive imaging method for assessing cardiovascular pressure gradients, enhancing diagnosis and risk prediction across various cardiovascular conditions.
HeartGuard: Thuismonitoring van patiënt met hartfalen halveert aantal ziekenhuisopnamen
Dit project ontwikkelt een thuismonitoringsysteem voor hartfalenpatiënten dat met AI-gestuurde data-analyse ziekenhuisopnames met 44% kan verminderen en de zorg efficiënt verbetert.
CAP.AI
CAP.AI ontwikkelt een platform dat hartritmes analyseert met AI en machine learning om hartaandoeningen vroegtijdig op te sporen.
Advanced human models of the heart to understand cardiovascular disease
Heart2Beat aims to develop innovative 3D human cardiac models using microfluidic technology to enhance understanding and treatment of cardiovascular diseases through personalized medicine.