SubsidieMeestersAutomatic Quality Approval System
Ontwikkel software die de geschiktheid van grondstoffen voor fabrieksverwerking bepaalt op basis van vooraf gedefinieerde testresultaten.
Projectdetails
Inleiding
Door te ontwikkelen software laten bepalen of een partij grondstoffen geschikt is voor verwerking in een fabriek, op basis van vooraf gedefinieerde max. en min. waarden voor testresultaten op grondstoffen (noten, zuidvruchten).
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Have-IT B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI-driven Software for Quality Control (AIQC)HDG Survey Group onderzoekt de haalbaarheid van een AI-oplossing voor het automatiseren van quality control inspecties van fruit en groente om efficiëntie te verhogen en menselijke fouten te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Autonoom/modulair kwaliteitscontrolesysteemSINGA onderzoekt de haalbaarheid van een kwaliteitscontrolesysteem dat gebruikmaakt van Digital Twin en geavanceerde AI-technologie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
E-commerce FMCGOnderzoek naar een AI-gedreven SaaS-systeem dat verspilling vermindert door vraagvoorspelling en efficiëntere productie-inkoop via nieuwe algoritmen en modellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Meten van voedingscomponenten m.b.v. AI op spectral imagesNLresearch onderzoekt de haalbaarheid van een kostenefficiënt proces voor het meten van voedingswaarden in gewassen met behulp van geavanceerde technologieën zoals camera's en AI. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Software to power the next generation of engineeringHet project onderzoekt de haalbaarheid van een software-oplossing voor het analyseren en aanbevelen van complexe machines en componenten met vloeistoffen en gassen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
AI-driven Software for Quality Control (AIQC)
HDG Survey Group onderzoekt de haalbaarheid van een AI-oplossing voor het automatiseren van quality control inspecties van fruit en groente om efficiëntie te verhogen en menselijke fouten te verminderen.
Autonoom/modulair kwaliteitscontrolesysteem
SINGA onderzoekt de haalbaarheid van een kwaliteitscontrolesysteem dat gebruikmaakt van Digital Twin en geavanceerde AI-technologie.
E-commerce FMCG
Onderzoek naar een AI-gedreven SaaS-systeem dat verspilling vermindert door vraagvoorspelling en efficiëntere productie-inkoop via nieuwe algoritmen en modellen.
Meten van voedingscomponenten m.b.v. AI op spectral images
NLresearch onderzoekt de haalbaarheid van een kostenefficiënt proces voor het meten van voedingswaarden in gewassen met behulp van geavanceerde technologieën zoals camera's en AI.
Software to power the next generation of engineering
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een software-oplossing voor het analyseren en aanbevelen van complexe machines en componenten met vloeistoffen en gassen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Smart Seal InspectionOntwikkel een AI-systeem met hardware en sensoren om verpakte voedingsproducten te analyseren, te filteren en processen te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2022 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | Mkb-innovati... | € 286.773 | 2023 | Details |
Automatisering ambachtelijk steenstripproductieprocesOntwikkeling van een geautomatiseerd productieproces voor minerale steenstrips om capaciteit te verhogen, kosten te verlagen en arbeidsintensiteit te verminderen. | Mkb-innovati... | € 323.120 | 2021 | Details |
Bouwen van het Food Screening Service Center (FOSEC)Ontwikkeling van een betaalbare analysemethode voor schadelijke stoffen in voedsel en producten ter bevordering van voedselveiligheid en gezondheid. | Mkb-innovati... | € 108.353 | 2021 | Details |
Smart Seal Inspection
Ontwikkel een AI-systeem met hardware en sensoren om verpakte voedingsproducten te analyseren, te filteren en processen te optimaliseren.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
Automatisering ambachtelijk steenstripproductieproces
Ontwikkeling van een geautomatiseerd productieproces voor minerale steenstrips om capaciteit te verhogen, kosten te verlagen en arbeidsintensiteit te verminderen.
Bouwen van het Food Screening Service Center (FOSEC)
Ontwikkeling van een betaalbare analysemethode voor schadelijke stoffen in voedsel en producten ter bevordering van voedselveiligheid en gezondheid.