Artificial Intelligence voor ecommerce

Dit haalbaarheidsonderzoek onderzoekt de toepassing van AI voor kleine e-commerce ondernemingen om consumenten gedrag te voorspellen en zo hun bedrijfsvoering te optimaliseren.

Subsidie
€ 20.000
2021

Projectdetails

Inleiding

Momenteel wordt er Artificial Intelligence (AI) gebruikt voor grote ondernemingen en supermarkten om voorspellingen te doen bij het gebruik van e-commerce toepassingen. Voorbeelden zijn voorraadbeheer en marketing.

Probleemstelling

Er is echter nog geen toepassing voor kleine e-commerce ondernemingen om op basis van diverse parameters en verzamelde data voorspellingen te doen over het gedrag van consumenten binnen deze toepassingen. Dit maakt de toepassing van deze technologie volledig nieuw.

Doel van het Onderzoek

Dit haalbaarheidsonderzoek richt zich op de toepassing van AI bij het gebruik van e-commerce toepassingen voor mkb ondernemingen.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2021

Partners & Locaties

Projectpartners

  • FiveX BVpenvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek Artificial Intelligence voor E-commerce

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-module voor ons E-commerce CRM, gericht op klantbehoefte, betalingsbereidheid en ontwikkelcapaciteit.

€ 20.000
Mkb-innovati...

AI Pricing en Forecasting Hulp voor webshops bij bepaling optimale prijs voor service differentiatie

Het project onderzoekt hoe AI retailers kan helpen bij het bepalen van optimale prijzen door concurrentie en klantwaarde te analyseren, ter versterking van hun concurrentiepositie tegen Amazon.

€ 20.000
Mkb-innovati...

EasyBizAI

Het project onderzoekt de haalbaarheid van EasyBizAI, een SaaS-oplossing die Generative AI inzet om MKB's en ZZP'ers te ondersteunen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Artificial Deployment

Het project onderzoekt de haalbaarheid van AI-integratie om tijd te besparen en gebruikersfouten te verminderen bij het automatiseren van deployments.

€ 20.000
Mkb-innovati...

AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AI

Dit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Data Platform voor het MKB

Het project ontwikkelt een AI/ML-softwareplatform voor MKB-ondernemingen om data-inzichten te verkrijgen en hun concurrentiepositie te verbeteren door dynamische aanpassingen aan lokale consumentenbehoeften.

€ 298.900
Mkb-innovati...

Autonoom en intelligent pick-én stackrobotsysteem

Het project ontwikkelt een autonoom orderpicksysteem voor e-commerce-magazijnen om efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen, met demonstratie bij een klant in Zuid-Holland.

€ 138.357
Mkb-innovati...

Dynamo

Dit project ontwikkelt een datagedreven tool, Dynamo, voor winkelcentra om fysieke winkels te optimaliseren en de impact van online aankopen te verminderen door real-time analytics en 3D-modellering.

€ 199.500
EIC Accelerator

Novel AI-based shopping platform for 100% product supply transparency and smart redirection from e-commerce platforms to local retail to create a resilient European retail sector

The project develops a self-learning AI browser plug-in that connects users searching for products online with local retailers, aiming to revitalize local commerce and enhance visibility for small businesses.

€ 2.220.750