Artificial Intelligence voor ecommerce
Dit haalbaarheidsonderzoek onderzoekt de toepassing van AI voor kleine e-commerce ondernemingen om consumenten gedrag te voorspellen en zo hun bedrijfsvoering te optimaliseren.
Projectdetails
Inleiding
Momenteel wordt er Artificial Intelligence (AI) gebruikt voor grote ondernemingen en supermarkten om voorspellingen te doen bij het gebruik van e-commerce toepassingen. Voorbeelden zijn voorraadbeheer en marketing.
Probleemstelling
Er is echter nog geen toepassing voor kleine e-commerce ondernemingen om op basis van diverse parameters en verzamelde data voorspellingen te doen over het gedrag van consumenten binnen deze toepassingen. Dit maakt de toepassing van deze technologie volledig nieuw.
Doel van het Onderzoek
Dit haalbaarheidsonderzoek richt zich op de toepassing van AI bij het gebruik van e-commerce toepassingen voor mkb ondernemingen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- FiveX BVpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek Artificial Intelligence voor E-commerceHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-module voor ons E-commerce CRM, gericht op klantbehoefte, betalingsbereidheid en ontwikkelcapaciteit. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
AI Pricing en Forecasting Hulp voor webshops bij bepaling optimale prijs voor service differentiatieHet project onderzoekt hoe AI retailers kan helpen bij het bepalen van optimale prijzen door concurrentie en klantwaarde te analyseren, ter versterking van hun concurrentiepositie tegen Amazon. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
EasyBizAIHet project onderzoekt de haalbaarheid van EasyBizAI, een SaaS-oplossing die Generative AI inzet om MKB's en ZZP'ers te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Artificial DeploymentHet project onderzoekt de haalbaarheid van AI-integratie om tijd te besparen en gebruikersfouten te verminderen bij het automatiseren van deployments. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AIDit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek Artificial Intelligence voor E-commerce
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-module voor ons E-commerce CRM, gericht op klantbehoefte, betalingsbereidheid en ontwikkelcapaciteit.
AI Pricing en Forecasting Hulp voor webshops bij bepaling optimale prijs voor service differentiatie
Het project onderzoekt hoe AI retailers kan helpen bij het bepalen van optimale prijzen door concurrentie en klantwaarde te analyseren, ter versterking van hun concurrentiepositie tegen Amazon.
EasyBizAI
Het project onderzoekt de haalbaarheid van EasyBizAI, een SaaS-oplossing die Generative AI inzet om MKB's en ZZP'ers te ondersteunen.
Artificial Deployment
Het project onderzoekt de haalbaarheid van AI-integratie om tijd te besparen en gebruikersfouten te verminderen bij het automatiseren van deployments.
AI waste reducer Vermindering verspilling in sierteelt door big data en AI
Dit project ontwikkelt een AI-gestuurd forecastmodel en webapplicatie om de vraag naar versproducten te voorspellen, waardoor verspilling vermindert en kostenbesparingen voor retailers worden gerealiseerd.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Data Platform voor het MKBHet project ontwikkelt een AI/ML-softwareplatform voor MKB-ondernemingen om data-inzichten te verkrijgen en hun concurrentiepositie te verbeteren door dynamische aanpassingen aan lokale consumentenbehoeften. | Mkb-innovati... | € 298.900 | 2022 | Details |
Autonoom en intelligent pick-én stackrobotsysteemHet project ontwikkelt een autonoom orderpicksysteem voor e-commerce-magazijnen om efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen, met demonstratie bij een klant in Zuid-Holland. | Mkb-innovati... | € 138.357 | 2016 | Details |
DynamoDit project ontwikkelt een datagedreven tool, Dynamo, voor winkelcentra om fysieke winkels te optimaliseren en de impact van online aankopen te verminderen door real-time analytics en 3D-modellering. | Mkb-innovati... | € 199.500 | 2019 | Details |
Novel AI-based shopping platform for 100% product supply transparency and smart redirection from e-commerce platforms to local retail to create a resilient European retail sectorThe project develops a self-learning AI browser plug-in that connects users searching for products online with local retailers, aiming to revitalize local commerce and enhance visibility for small businesses. | EIC Accelerator | € 2.220.750 | 2022 | Details |
Data Platform voor het MKB
Het project ontwikkelt een AI/ML-softwareplatform voor MKB-ondernemingen om data-inzichten te verkrijgen en hun concurrentiepositie te verbeteren door dynamische aanpassingen aan lokale consumentenbehoeften.
Autonoom en intelligent pick-én stackrobotsysteem
Het project ontwikkelt een autonoom orderpicksysteem voor e-commerce-magazijnen om efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen, met demonstratie bij een klant in Zuid-Holland.
Dynamo
Dit project ontwikkelt een datagedreven tool, Dynamo, voor winkelcentra om fysieke winkels te optimaliseren en de impact van online aankopen te verminderen door real-time analytics en 3D-modellering.
Novel AI-based shopping platform for 100% product supply transparency and smart redirection from e-commerce platforms to local retail to create a resilient European retail sector
The project develops a self-learning AI browser plug-in that connects users searching for products online with local retailers, aiming to revitalize local commerce and enhance visibility for small businesses.