ARNE: innovatie voor neonatologie
Het project ontwikkelt ARNE, een augmented reality-systeem dat neonatologen ondersteunt bij real-time behandelbeslissingen voor pasgeborenen met complicaties, en onderzoekt technische en financiële haalbaarheid.
Projectdetails
Inleiding
De geboorte is een inherent complex proces waarbij in ten minste 10% van de gevallen de pasgeborene ondersteund moet worden bij de ademhaling, en bij 1% zelfs omvangrijke ingrepen nodig zijn om te overleven. Op de neonatologie krijgen wij veel te maken met dit soort kritische situaties waarbij zeer snel complexe keuzes gemaakt moeten worden met betrekking tot de behandelopties van de pasgeborene.
Probleemstelling
Voor dit soort complicaties is op mondiaal niveau het Newborn Life Support (NLS) protocol ontwikkeld om een consistente aanpak aan te moedigen, ook wel bekend als Neonatal Resuscitation Program (NRP). Dit is echter een ingewikkeld protocol dat alleen als PDF of papieren versie aanwezig is – er is absoluut geen tijd om hier op cruciale momenten doorheen te bladeren. De complexiteit van de situatie en de overduidelijke stressfactoren zorgen ervoor dat in tot wel 55% van de gevallen er fouten gemaakt worden die ernstige complicaties en zelfs de dood tot gevolg kunnen hebben voor de baby.
Oplossing
Wij ontwikkelen een potentiële oplossing in de vorm van ARNE (Augmented Reality in Neonatologie). ARNE is een electronic decision support system (eDST) voor neonatologen en verpleegkundigen die behandelondersteuning biedt bij complicaties bij pasgeborenen. Het gaat om een algoritme dat real-time de vitale parameters van de baby monitort (hartslag, zuurstofsaturatie, ademhaling en temperatuur), (audio)input van de arts registreert en deze gegevens verwerkt in het complexe NLS protocol.
Functionaliteit
Aan de hand hiervan wordt essentiële informatie audiovisueel met een Augmented Reality-bril in het zichtveld gepresenteerd. Dit is zover wij weten het eerste eDST-systeem dat real-time klinische parameters en de input van de arts/verpleegkundige verwerkt en gebruikt om effectief de volgende behandelstap aan te geven. Bovendien kennen wij geen systemen die op zo’n niet-opdringerige manier de data en volgende stappen duidelijk weergeven.
Onderzoeksvragen
In dit haalbaarheidsproject onderzoeken wij enkele prangende technische en financiële kwesties. Zo is bekend dat er veel verschil kan zijn in gebruikte patiëntmonitoren, niet alleen qua producent maar ook qua versies. Dit heeft mogelijk impact op de mogelijkheid voor ARNE om er real-time vitale parameters uit te analyseren en te verwerken in de slimme algoritmes.
Verdere Overwegingen
Ook hebben wij nog vragen met betrekking tot de eventuele vereiste updatemogelijkheden, wat voor effecten dit heeft op het regulatoire traject, en hoe we de meest bruikbare versie van de innovatie kunnen realiseren. Tenslotte zijn er enkele essentiële vragen met betrekking tot het businessmodel, het IP en het vervolgtraject die wij gaan onderzoeken.
Aanpak
Middels desk- en fieldresearch, marktverkenning en consultatie bij experts komen wij in dit project met inzichtelijke antwoorden om het vervolgtraject succesvol in te kunnen gaan.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- ARNE B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsonderzoek SeriousGaming (SG) applicatie voor Intensive-Care (IC) personeel in opleidingGronalytica ontwikkelt een innovatieve software-applicatie voor IC-opleiding met VR/AR-technologie om opleidingskosten te verlagen en de kwaliteit en snelheid van training te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Revolutie in de operatiekamer met AugmedITAugmedIT B.V. ontwikkelt een AR-applicatie voor neurochirurgie die real-time 3D-inzicht biedt en samenwerking tussen meerdere gebruikers mogelijk maakt, om operaties veiliger en effectiever te maken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AR&MR voor licht-medische handelingenAR-Producties onderzoekt de ontwikkeling van gratis live AR/MR-applicaties voor interactieve begeleiding van licht-medische handelingen, inclusief haalbaarheid en businessmodellen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Klinische zorgprocesmanagement applicatieEffect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows. | Mkb-innovati... | € 19.728 | 2023 | Details |
Data4NeuroData4Neuro ontwikkelt een datagedreven platform voor de neurosurgische industrie om realtime feedback van clinici te verzamelen en inzichten te bieden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek SeriousGaming (SG) applicatie voor Intensive-Care (IC) personeel in opleiding
Gronalytica ontwikkelt een innovatieve software-applicatie voor IC-opleiding met VR/AR-technologie om opleidingskosten te verlagen en de kwaliteit en snelheid van training te verbeteren.
Revolutie in de operatiekamer met AugmedIT
AugmedIT B.V. ontwikkelt een AR-applicatie voor neurochirurgie die real-time 3D-inzicht biedt en samenwerking tussen meerdere gebruikers mogelijk maakt, om operaties veiliger en effectiever te maken.
AR&MR voor licht-medische handelingen
AR-Producties onderzoekt de ontwikkeling van gratis live AR/MR-applicaties voor interactieve begeleiding van licht-medische handelingen, inclusief haalbaarheid en businessmodellen.
Klinische zorgprocesmanagement applicatie
Effect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows.
Data4Neuro
Data4Neuro ontwikkelt een datagedreven platform voor de neurosurgische industrie om realtime feedback van clinici te verzamelen en inzichten te bieden.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Transforming Neonatal Care with Extensive CDSSARNE B.V. en Innofuse B.V. ontwikkelen een CDSS voor neonatologie om NLS-protocol naleving te verbeteren en multi-infuustoedieningen te optimaliseren met behulp van de Tulive infuusset. | Mkb-innovati... | € 196.175 | 2023 | Details |
Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligenceDevelop a machine learning-based clinical decision support system for emergency medicine to enhance diagnosis accuracy, patient safety, and cost-effectiveness through validated algorithms and patient data integration. | ERC Advanced... | € 2.497.200 | 2022 | Details |
Slimme luier voor vroeg geboren neonatenHet project ontwikkelt een slimme, wegwerpbare luier met sensoren voor continue, draadloze monitoring van urinelozing bij vroeggeboren kinderen, ter verbetering van zorg en efficiëntie voor zorgprofessionals. | Mkb-innovati... | € 349.471 | 2018 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
MedAssist.online AR-Application for medical remote support (MAARS)Het project ontwikkelt een AR-oplossing voor telegeneeskunde aan boord van schepen, waarmee artsen op afstand levensreddende ingrepen kunnen begeleiden en omvaren kunnen voorkomen. | Mkb-innovati... | € 159.621 | 2017 | Details |
Transforming Neonatal Care with Extensive CDSS
ARNE B.V. en Innofuse B.V. ontwikkelen een CDSS voor neonatologie om NLS-protocol naleving te verbeteren en multi-infuustoedieningen te optimaliseren met behulp van de Tulive infuusset.
Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligence
Develop a machine learning-based clinical decision support system for emergency medicine to enhance diagnosis accuracy, patient safety, and cost-effectiveness through validated algorithms and patient data integration.
Slimme luier voor vroeg geboren neonaten
Het project ontwikkelt een slimme, wegwerpbare luier met sensoren voor continue, draadloze monitoring van urinelozing bij vroeggeboren kinderen, ter verbetering van zorg en efficiëntie voor zorgprofessionals.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
MedAssist.online AR-Application for medical remote support (MAARS)
Het project ontwikkelt een AR-oplossing voor telegeneeskunde aan boord van schepen, waarmee artsen op afstand levensreddende ingrepen kunnen begeleiden en omvaren kunnen voorkomen.