SubsidieMeestersWILLEM: AI to Reduce Cardiovascular Diseases
WILLEM is an automated cloud platform that analyzes ECGs to diagnose arrhythmias and predict cardiovascular diseases, enhancing clinical workflows with AI-driven insights.
Projectdetails
Introduction
WILLEM is the first 100% automated cloud platform for electrocardiogram (ECG) analysis, designed to comprehensively identify and diagnose all types of arrhythmias and predict Cardiovascular Diseases (CVDs) behavior at 6 months since its detection.
Communication
WILLEM communicates with users and hospitals in real-time through a unique Cloud Platform, which is integrable with any other eHealth platform as part of the clinical workflow.
Database and Technology
WILLEM provides the best prospective and labeled ECG database. As a hardware-agnostic platform, it uses breakthrough Artificial Intelligence (AI) models to transform raw ECG signals from any monitoring device into a medical-grade ECG report.
Classification and Prediction
Today, WILLEM’s AI classifies 73 arrhythmias of the 288 known cardiac patterns, covering more than 90% of the cases. It is the only solution that predicts Atrial Fibrillation.
Future Goals
The goal is to classify every arrhythmia present in human biology and to predict the 6 most prevalent heart diseases in an automatic and non-supervised way to reduce CVDs.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 2.500.000 |
| Totale projectbegroting | € 3.596.296 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-11-2022 |
| Einddatum | 30-4-2025 |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- IDOVEN 1903 SLpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen EIC Accelerator
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI-based clinical software for fully automated Cardiac Magnetic Resonance reportingAI4MedImaging is developing AI4CMR.Plus, a revolutionary software for automated cardiac assessment via CMR, aiming for a 2025 launch to enhance CVD diagnosis and improve patient outcomes. | EIC Accelerator | € 1.753.842 | 2022 | Details |
OMI AI ECG Model - application for more accurate heart attack diagnosisThe OMI AI ECG Model is an AI mobile app that enhances OMI diagnosis from ECGs, improving sensitivity and speed, ultimately transforming heart attack management and saving lives. | EIC Accelerator | € 2.499.999 | 2024 | Details |
Confident®, the digital simulation platform that revolutionizes cardiovascular interventionsConfident is an AI-driven platform that creates 3D virtual models for cardiovascular interventions, enabling personalized treatment planning to improve patient outcomes and reduce surgical risks. | EIC Accelerator | € 2.500.000 | 2022 | Details |
Acorai Heart Monitor - Non-invasive multi-sensor device for heart failure monitoringThe Acorai Heart Monitor is a non-invasive device using machine learning to estimate cardiac pressure in heart failure patients, aiming to improve treatment outcomes and reduce hospitalizations. | EIC Accelerator | € 2.299.633 | 2023 | Details |
Development and clinical evaluation of an end-to-end Heart Failure management solution powered by predictive AIImplicity is developing an AI-driven platform to predict heart failure events using cardiac device data, enhancing patient care and reducing hospitalizations through tailored insights and management tools. | EIC Accelerator | € 2.488.359 | 2025 | Details |
AI-based clinical software for fully automated Cardiac Magnetic Resonance reporting
AI4MedImaging is developing AI4CMR.Plus, a revolutionary software for automated cardiac assessment via CMR, aiming for a 2025 launch to enhance CVD diagnosis and improve patient outcomes.
OMI AI ECG Model - application for more accurate heart attack diagnosis
The OMI AI ECG Model is an AI mobile app that enhances OMI diagnosis from ECGs, improving sensitivity and speed, ultimately transforming heart attack management and saving lives.
Confident®, the digital simulation platform that revolutionizes cardiovascular interventions
Confident is an AI-driven platform that creates 3D virtual models for cardiovascular interventions, enabling personalized treatment planning to improve patient outcomes and reduce surgical risks.
Acorai Heart Monitor - Non-invasive multi-sensor device for heart failure monitoring
The Acorai Heart Monitor is a non-invasive device using machine learning to estimate cardiac pressure in heart failure patients, aiming to improve treatment outcomes and reduce hospitalizations.
Development and clinical evaluation of an end-to-end Heart Failure management solution powered by predictive AI
Implicity is developing an AI-driven platform to predict heart failure events using cardiac device data, enhancing patient care and reducing hospitalizations through tailored insights and management tools.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Hart in ZichtHet project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen. | Mkb-innovati... | € 198.310 | 2022 | Details |
Diplora ambulant ECG monitoring systemHet project richt zich op de ontwikkeling van een draagbaar ECG-systeem voor vroegdetectie van boezemfibrilleren in de thuissituatie. | 1.1 - Het ve... | € 500.000 | 2023 | Details |
CAP.AICAP.AI ontwikkelt een platform dat hartritmes analyseert met AI en machine learning om hartaandoeningen vroegtijdig op te sporen. | 1.1 - Het ve... | € 498.266 | 2022 | Details |
Oog voor het Hart: de miniECGHet project ontwikkelt een miniECG voor huisartsen om snel en goedkoop hartdiagnoses te stellen, waardoor patiënten beter geholpen worden en de druk op specialisten vermindert. | Mkb-innovati... | € 340.060 | 2021 | Details |
Predictive Epilepsy TreatmentCascar ontwikkelt een AI-gebaseerde Userinterface voor het analyseren van EEG-data van epilepsiepatiënten, om afwijkingen sneller te identificeren en patiënten meer controle te geven over hun behandeling. | Mkb-innovati... | € 19.992 | 2020 | Details |
Hart in Zicht
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen.
Diplora ambulant ECG monitoring system
Het project richt zich op de ontwikkeling van een draagbaar ECG-systeem voor vroegdetectie van boezemfibrilleren in de thuissituatie.
CAP.AI
CAP.AI ontwikkelt een platform dat hartritmes analyseert met AI en machine learning om hartaandoeningen vroegtijdig op te sporen.
Oog voor het Hart: de miniECG
Het project ontwikkelt een miniECG voor huisartsen om snel en goedkoop hartdiagnoses te stellen, waardoor patiënten beter geholpen worden en de druk op specialisten vermindert.
Predictive Epilepsy Treatment
Cascar ontwikkelt een AI-gebaseerde Userinterface voor het analyseren van EEG-data van epilepsiepatiënten, om afwijkingen sneller te identificeren en patiënten meer controle te geven over hun behandeling.