Diplora ambulant ECG monitoring system
Het project richt zich op de ontwikkeling van een draagbaar ECG-systeem voor vroegdetectie van boezemfibrilleren in de thuissituatie.
Projectdetails
Inleiding
Er zijn 373.700 mensen in Nederland die weten dat ze boezemfibrilleren (AF) hebben. Elk jaar worden er bijna 29.000 patiënten in het ziekenhuis opgenomen voor boezemfibrilleren en zijn er ruim 27.000 dagopnamen voor behandeling van boezemfibrilleren.
Meer mannen dan vrouwen. Hiermee is AF de meest voorkomende hartaandoening. Wij leveren een oplossing voor vroegdetectie ter voorkoming van ernstiger situaties.
Doel van het Project
Het doel van dit project is om de ontwikkeling en certificering van het draagbare Nederlandse Cardiomo ECG-systeem (ECG-sensor, consumenten App, analyse-platform en verbindingssoftware met EPD) af te ronden.
Lange Termijn Doel
Het lange termijn doel is om een concept in de markt te zetten voor 'Virtuele anderhalve-lijns Hartzorg'.
Dit is virtueel in die zin dat het geen fysieke hartzorg zal betreffen, maar dat het hartzorg zal zijn die gebruikmaakt van mHealth-apparatuur en analyses-software die in de thuissituatie ingezet kan worden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 500.000 |
Totale projectbegroting | € 1.250.153 |
Tijdlijn
Startdatum | 10-7-2023 |
Einddatum | 31-12-2027 |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Diplora B.V.penvoerder
- iDios Holding B.V.
- Tuvalu Holding B.V.
- Stichting Hoger Beroepsonderwijs Haaglanden
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen Kansen voor West 3 (EFRO)
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
ECG@HOMEHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk ECG-apparaat voor thuisdiagnose van hartziekten zonder cardioloog. | 1.1 - Het ve... | € 149.011 | 2023 | Details |
Afi-AblatieHet project richt zich op het uitbreiden van Afi's functionaliteit en het bewijzen van zijn voordelen in klinische omgevingen. | 1.1 - Het ve... | € 320.179 | 2023 | Details |
CAP.AICAP.AI ontwikkelt een platform dat hartritmes analyseert met AI en machine learning om hartaandoeningen vroegtijdig op te sporen. | 1.1 - Het ve... | € 498.266 | 2022 | Details |
ECG@HOME
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk ECG-apparaat voor thuisdiagnose van hartziekten zonder cardioloog.
Afi-Ablatie
Het project richt zich op het uitbreiden van Afi's functionaliteit en het bewijzen van zijn voordelen in klinische omgevingen.
CAP.AI
CAP.AI ontwikkelt een platform dat hartritmes analyseert met AI en machine learning om hartaandoeningen vroegtijdig op te sporen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Smart StethoscopeHet project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten. | Mkb-innovati... | € 267.855 | 2023 | Details |
Oog voor het Hart: de miniECGHet project ontwikkelt een miniECG voor huisartsen om snel en goedkoop hartdiagnoses te stellen, waardoor patiënten beter geholpen worden en de druk op specialisten vermindert. | Mkb-innovati... | € 340.060 | 2021 | Details |
Cardio Sensing & CoachingHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijke webportal en sensor voor thuiscardiorevalidatie, waarmee patiënten realtime gezondheidsdata kunnen monitoren en feedback ontvangen, om zorgkosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2015 | Details |
Hart in ZichtHet project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen. | Mkb-innovati... | € 198.310 | 2022 | Details |
HeartGuard: Thuismonitoring van patiënt met hartfalen halveert aantal ziekenhuisopnamenDit project ontwikkelt een thuismonitoringsysteem voor hartfalenpatiënten dat met AI-gestuurde data-analyse ziekenhuisopnames met 44% kan verminderen en de zorg efficiënt verbetert. | Mkb-innovati... | € 332.500 | 2023 | Details |
Smart Stethoscope
Het project 'smart stethoscope' ontwikkelt een digitale stethoscoop die met machine learning atrialefibrillatie vroegtijdig identificeert, wat leidt tot betere diagnoses en lagere zorgkosten.
Oog voor het Hart: de miniECG
Het project ontwikkelt een miniECG voor huisartsen om snel en goedkoop hartdiagnoses te stellen, waardoor patiënten beter geholpen worden en de druk op specialisten vermindert.
Cardio Sensing & Coaching
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijke webportal en sensor voor thuiscardiorevalidatie, waarmee patiënten realtime gezondheidsdata kunnen monitoren en feedback ontvangen, om zorgkosten te verlagen.
Hart in Zicht
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen.
HeartGuard: Thuismonitoring van patiënt met hartfalen halveert aantal ziekenhuisopnamen
Dit project ontwikkelt een thuismonitoringsysteem voor hartfalenpatiënten dat met AI-gestuurde data-analyse ziekenhuisopnames met 44% kan verminderen en de zorg efficiënt verbetert.