SubsidieMeestersBRAINS
Het project ontwikkelt een data learning platform voor autonome procesoptimalisatie in de maakindustrie met kunstmatige intelligentie.
Projectdetails
Inleiding
Het project BRAINS richt zich op de digitale transitie en verdere automatisering binnen de maakindustrie.
Doelstellingen
Het is gericht op het verwerken en analyseren van data voor geavanceerde aanpassingen van machines en processen.
Voorbeelden van toepassingen
- Machines die zelfstandig (autonoom) aanpassingen doorvoeren.
- Zelflerende procesoptimalisaties.
Technologie
Hiervoor wordt, op basis van kunstmatige intelligentie, een data learning platform ontwikkeld en in de praktijk gedemonstreerd.
Technologische uitdagingen
De technologische uitdaging is hierbij vooral de robuustheid van de te ontwikkelen toepassingen:
- Betrouwbaarheid.
- Continue productkwaliteit.
- Optimaliseren van het autonome proces.
Voortbouwend op eerdere projecten
BRAINS bouwt voort op de resultaten van PRISMA (EFRO-project, oktober 2019 – april 2022). Dit project was vooral gericht op de ontwikkeling van beeldtechnologieën (camerabeelden en sensoren) en het gebruik hiervan voor het optimaliseren van een productieproces.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 446.619 |
| Totale projectbegroting | € 1.817.929 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-1-2023 |
| Einddatum | 31-3-2025 |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- TEMBOGROUP B.V.penvoerder
- Universiteit Twente
- AWL-Techniek B.V.
- Zuidberg Frontline Systems B.V.
- Bond3D International B.V.
- Stichting Perron038
- Hogeschool Windesheim
- Integrated Mechanization Solutions B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Revolutionary high-resolution human 3D brain organoid platform integrating AI-based analyticsThe 3D-BrAIn project aims to develop a personalized bio-digital twin of the human brain using advanced organoid cultures and machine learning to enhance precision medicine for CNS disorders. | EIC Pathfinder | € 1.998.347 | 2023 | Details |
Transforming industrial processes with advanced PMS-systemDH Automation B.V. ontwikkelt een innovatief PMS-systeem met AI om industriële processen te optimaliseren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van de Brixx intelligent process automation consoleHet project onderzoekt de haalbaarheid van de Brixx console voor geautomatiseerde koppeling van diverse Business Intelligence systemen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Hybrid electronic-photonic architectures for brain-inspired computingHYBRAIN aims to develop a brain-inspired hybrid architecture combining integrated photonics and unconventional electronics for ultrafast, energy-efficient edge AI inference. | EIC Pathfinder | € 1.672.528 | 2022 | Details |
OPENBARE PROJECTTITEL DATA DRIVEN PRODUCTIESYSTEEMBrunelco onderzoekt de haalbaarheid van een data driven systeem voor inpersmachines om omsteltijden te halveren en fouten te minimaliseren in de automotive productie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Revolutionary high-resolution human 3D brain organoid platform integrating AI-based analytics
The 3D-BrAIn project aims to develop a personalized bio-digital twin of the human brain using advanced organoid cultures and machine learning to enhance precision medicine for CNS disorders.
Transforming industrial processes with advanced PMS-system
DH Automation B.V. ontwikkelt een innovatief PMS-systeem met AI om industriële processen te optimaliseren en kosten te verlagen.
Haalbaarheidsstudie naar de ontwikkeling van de Brixx intelligent process automation console
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de Brixx console voor geautomatiseerde koppeling van diverse Business Intelligence systemen.
Hybrid electronic-photonic architectures for brain-inspired computing
HYBRAIN aims to develop a brain-inspired hybrid architecture combining integrated photonics and unconventional electronics for ultrafast, energy-efficient edge AI inference.
OPENBARE PROJECTTITEL DATA DRIVEN PRODUCTIESYSTEEM
Brunelco onderzoekt de haalbaarheid van een data driven systeem voor inpersmachines om omsteltijden te halveren en fouten te minimaliseren in de automotive productie.