SubsidieMeestersArtificiële intelligentie voor Reproduceerbare Analyse van Tumorgroei
Het project ontwikkelt AI-software voor betrouwbare tumorweefselanalyse, gericht op CE-certificering voor de Europese markt.
Projectdetails
Inleiding
Het Radboudumc heeft baanbrekend onderzoek gedaan en aangetoond dat kunstmatige intelligentie pathologen kan helpen bij complexe analyse van tumorweefsel.
Doel van het project
Met dit project willen de partners de software verder ontwikkelen naar een CE-gecertificeerd product voor de Europese markt.
Belang van tumorweefselanalyse
Als een patiënt een tumor heeft, wordt er een stukje tumorweefsel weggehaald zodat de patholoog kan kijken hoe ernstig de tumor is. Dit is een cruciaal onderdeel en bepaalt welke behandeling nodig is voor de patiënt.
Complexiteit van de analyse
De analyse van het weefsel is complex en wordt, door een oplopend tekort aan specialisten, in veel gevallen uitgevoerd door slechts één persoon.
Nieuwe regelgeving
Met de komst van de nieuwe EU-regelgeving (IVDR) in 2022 is het nodig om aan te tonen dat de software betrouwbaar en veilig is.
Vereisten voor de ontwikkelfase
Dat houdt in dat er meer bewijs nodig is om aan te tonen dat het algoritme veilig is en een duidelijke toegevoegde waarde heeft voor de patiënt. Dit betekent dat er in de ontwikkelfase meer getest en bewezen moet worden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 373.158 |
| Totale projectbegroting | € 1.336.985 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-1-2023 |
| Einddatum | 31-12-2025 |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aiosynpenvoerder
- Radboud universitair medisch centrum / Radboudumc
- Pathologie-DNA B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentieDit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
Empowering Radiologists in Cancer Diagnostics with Artificial IntelligenceBetter Medicine AI automates repetitive tasks in cancer CT scan analysis, reducing radiologist workload by 40-60% to improve diagnostic accuracy and address the radiologist shortage. | EIC Accelerator | € 2.499.875 | 2024 | Details |
Onderzoek naar AI-based second opinionHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor optimale kankerbehandelplannen via geüploade patiëntdata. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
TMB digital biopsyEllogon.AI ontwikkelt AI-algoritmes voor de analyse van histopathologiebeelden om biomarkers zoals Tumor Mutation Burden te kwantificeren en de respons op immunotherapie te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Onderzoek naar AI-based second opinionCare for Life onderzoekt de haalbaarheid van een platform dat met AI en patiëntdata het optimale behandelplan voor kankerpatiënten kan bepalen, ter verbetering van second opinions en behandelresultaten. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentie
Dit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren.
Empowering Radiologists in Cancer Diagnostics with Artificial Intelligence
Better Medicine AI automates repetitive tasks in cancer CT scan analysis, reducing radiologist workload by 40-60% to improve diagnostic accuracy and address the radiologist shortage.
Onderzoek naar AI-based second opinion
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor optimale kankerbehandelplannen via geüploade patiëntdata.
TMB digital biopsy
Ellogon.AI ontwikkelt AI-algoritmes voor de analyse van histopathologiebeelden om biomarkers zoals Tumor Mutation Burden te kwantificeren en de respons op immunotherapie te verbeteren.
Onderzoek naar AI-based second opinion
Care for Life onderzoekt de haalbaarheid van een platform dat met AI en patiëntdata het optimale behandelplan voor kankerpatiënten kan bepalen, ter verbetering van second opinions en behandelresultaten.