Verbeterde hoogtedata uit luchtfoto's voor toepassingen

Solar Monkey en Readar ontwikkelen een machine learning-technologie voor het genereren van hoogtedata uit luchtfoto's, waardoor verbeterde puntenwolken ontstaan voor toepassingen zonder LiDAR-data.

Subsidie
€ 155.399
2019

Projectdetails

Inleiding

In dit R&D-project ontwikkelen Solar Monkey en Readar een technologie die op basis van machine learning hoogtedata genereert uit stereo luchtfoto’s. Hiermee wordt de kwaliteit van de resulterende puntenwolken verbeterd ten opzichte van de huidige stand der techniek.

Toepassingen

De verbeterde puntenwolken maken het voor het eerst mogelijk om toepassingen in te zetten in gebieden waar geen of verouderde LiDAR-data beschikbaar is. Onder deze toepassingen vallen onder andere:

  • Het geautomatiseerd ontwerpen van zonnepaneelsystemen
  • Het detecteren van mutaties

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 155.399

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2019

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Solar Monkey B.V.penvoerder
  • Readaar B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

Solar Powered Disaster Response Drone

Het project ontwikkelt een solar powered drone voor snelle en efficiënte respons op natuurrampen, met als doel levens te redden en kosten te verlagen.

€ 347.000
Mkb-innovati...

Drone Phenotyping as a Service

Het project ontwikkelt een geïntegreerd platform dat met drones data verzamelt en analyseert voor plantenveredelaars, met een pilot bij aardappelveredeling ter demonstratie en validatie.

€ 124.845
Mkb-innovati...

Drought Management Platform

Het project ontwikkelt een platform voor het uploaden van drone- en satellietdata, waarmee landbouwers gewasstress kunnen monitoren en beheersen om opbrengsten te beschermen.

€ 195.118
Mkb-innovati...

InventarisatieApp Openbare Ruimte - Ontwikkeling Inmeettechniek Mobile Devices

Ontwikkeling van software voor digitale terreininventarisatie met smartphones, gericht op nauwkeurige classificatie en integratie met beheersoftware en Excel.

€ 179.800
Mkb-innovati...

Real-time Drone Monitoring for Photo Voltaic Systems

Autarco, Dutch Drone Company en O-Nexus ontwikkelen een Level of Repair Analysis systeem om onderhoud en vervangingen van PV-systemen te optimaliseren en TCO te verlagen.

€ 199.850

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Hyperspectrale pointcloud analyse voor semantische classificatie van materialen

Aeroscan onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve technologie voor automatische gegevensaggregatie en analyse van hyperspectrale en lidar-data, gericht op efficiënte inspectie van gebouwen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie AGRISEEK

Aerial Precision B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een systeem voor real-time verwerking van LiDAR-gegevens voor diverse toepassingen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

MIT R&S RayCast

Het project ontwikkelt een machine learning-model voor nauwkeurige voorspellingen van zonne-instraling in Nederland, ter ondersteuning van een efficiënter elektriciteitsnet en vermindering van CO2-uitstoot.

€ 172.083
Mkb-innovati...

Onderzoek naar 3D warmtemodellen

Het project onderzoekt de haalbaarheid van het creëren van 3D warmte-modellen van gebouwen met drones en fotogrammetrie om verduurzaming en commerciële toepassingen te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsstudie Stereoscopie tbv food toepassingen

Deze studie onderzoekt de ontwikkeling van een stereoscopisch camerasysteem voor biomassa metingen in aquacultuur.

€ 20.000