Stress management voor burn-out preventie
Dit project ontwikkelt een digitaal instrumentarium met een interventie-app en dashboard om stress bij medewerkers vroegtijdig te herkennen en te verminderen, waardoor burn-out wordt voorkomen.
Projectdetails
Inleiding
Met dit project willen we de technologie voor een digitaal instrumentarium ontwikkelen waarmee medewerkers signalen van stressopbouw vroegtijdig kunnen herkennen en daarop kunnen anticiperen. Dit zal het management helpen de organisatie te verbeteren, zodat dit minder leidt tot stressopbouw en burn-out bij medewerkers.
Instrumentarium
Het instrumentarium omvat:
- Slimme interventie app: Deze app herkent op basis van sensoren (wearables) en algoritmen vroege signalen van stress en stelt interventies voor waarmee de medewerker de opbouw van stress kan verminderen.
- Managementinstrument: Dit instrument helpt het management de organisatie te verbeteren, zodat het minder tot stressopbouw bij medewerkers leidt.
- Dashboard: Dit dashboard biedt inzicht in patronen van stress en de effectiviteit van de interventies, zowel voor de medewerker als de organisatie.
AI Toolbox
Zowel de interventie app als het dashboard maken gebruik van een AI-toolbox, met slimme algoritmen voor het analyseren en meten van de effectiviteit van interventies op persoonlijk, groeps- en organisatieniveau.
Effectiviteit van Interventies
Door frequent de effectiviteit van deze interventies met het sensorsysteem te meten, worden de algoritmes krachtiger en de interventies effectiever. Hiermee krijgt de medewerker een effectieve tool waarmee de stressopbouw wordt verminderd en de kans op burn-out wordt verlaagd.
Resultaten
Dit vergroot de weerbaarheid en inzetbaarheid van medewerkers, en uiteindelijk het werkgenot en de kwaliteit van leven.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 198.450 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Inpaqt Technology Solutions B.V.penvoerder
- Mentech Innovation B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Stresspreventie door AI analyse van toetsenbordgebruikDit project ontwikkelt een AI-oplossing om stress en productiviteit van werknemers te monitoren en vroegtijdig gezondheidsproblemen te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 154.000 | 2021 | Details |
Versnel Burn-out-herstelGlimp en M91200 ontwikkelen de Pebbles, een adaptief apparaat voor ademhalingsoefeningen, om burn-out-therapie te verbeteren en zorgkosten te verlagen in Zuid-Holland. | Mkb-innovati... | € 187.500 | 2022 | Details |
Biometrisch VR meting, analyse & data ontsluit-systeemDit R&D-project ontwikkelt een metingsysteem voor real-time biometrische data om stress te monitoren en de samenwerking tussen gebruikers en zorgprofessionals te verbeteren via PGO's. | Mkb-innovati... | € 169.730 | 2020 | Details |
T-SenseElitac Systems en 2M Engineering ontwikkelen een slim T-shirt dat stress registreert en patiënten ondersteunt met ademhalingsoefeningen, om escalaties te voorkomen en de kwaliteit van leven te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 189.910 | 2022 | Details |
Hart in ZichtHet project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen. | Mkb-innovati... | € 198.310 | 2022 | Details |
Stresspreventie door AI analyse van toetsenbordgebruik
Dit project ontwikkelt een AI-oplossing om stress en productiviteit van werknemers te monitoren en vroegtijdig gezondheidsproblemen te voorkomen.
Versnel Burn-out-herstel
Glimp en M91200 ontwikkelen de Pebbles, een adaptief apparaat voor ademhalingsoefeningen, om burn-out-therapie te verbeteren en zorgkosten te verlagen in Zuid-Holland.
Biometrisch VR meting, analyse & data ontsluit-systeem
Dit R&D-project ontwikkelt een metingsysteem voor real-time biometrische data om stress te monitoren en de samenwerking tussen gebruikers en zorgprofessionals te verbeteren via PGO's.
T-Sense
Elitac Systems en 2M Engineering ontwikkelen een slim T-shirt dat stress registreert en patiënten ondersteunt met ademhalingsoefeningen, om escalaties te voorkomen en de kwaliteit van leven te verbeteren.
Hart in Zicht
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Brainsfirst: Gepersonaliseerde Burn-out Preventie ToolBrainsfirst ontwikkelt een innovatief instrument op basis van neurowetenschappen voor de detectie en preventie van burn-out, gericht op het bevorderen van de volksgezondheid in bedrijven. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie Strain-AssessmentDit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform voor vroegtijdige preventie van chronische werkstress en burn-out. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
ICT TOOLS T.B.V. TOEPASBAARHEID VROEGDETECTIE BURNOUTHet project richt zich op het ontwikkelen van een laagdrempelige app voor continue tekstanalyse om vroegtijdig signalen van burn-out te detecteren en samenwerking met zorgverzekeraars te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Applied MotionsInstitute for Applied Motions ontwikkelt een slim kussen dat met AI hartslagmetingen gebruikt om burn-out signalen te herkennen en herstelinzichten te bieden via een innovatief algoritme. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Glimp: Versnel burn-out herstelGlimp versnelt burn-out herstel met een haptisch apparaat voor ademtraining, dat therapietrouw vergroot en zorgkosten verlaagt, ondersteund door wetenschappelijk onderzoek en prototype-validatie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Brainsfirst: Gepersonaliseerde Burn-out Preventie Tool
Brainsfirst ontwikkelt een innovatief instrument op basis van neurowetenschappen voor de detectie en preventie van burn-out, gericht op het bevorderen van de volksgezondheid in bedrijven.
Haalbaarheidsstudie Strain-Assessment
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform voor vroegtijdige preventie van chronische werkstress en burn-out.
ICT TOOLS T.B.V. TOEPASBAARHEID VROEGDETECTIE BURNOUT
Het project richt zich op het ontwikkelen van een laagdrempelige app voor continue tekstanalyse om vroegtijdig signalen van burn-out te detecteren en samenwerking met zorgverzekeraars te bevorderen.
Applied Motions
Institute for Applied Motions ontwikkelt een slim kussen dat met AI hartslagmetingen gebruikt om burn-out signalen te herkennen en herstelinzichten te bieden via een innovatief algoritme.
Glimp: Versnel burn-out herstel
Glimp versnelt burn-out herstel met een haptisch apparaat voor ademtraining, dat therapietrouw vergroot en zorgkosten verlaagt, ondersteund door wetenschappelijk onderzoek en prototype-validatie.