SubsidieMeestersSLIMS: Scherpe Laesie Identificatie in Multiple Sclerose
Het SLIMS platform ontwikkelt innovatieve methoden voor vroege MS-diagnose en verbeterde behandeling, ter verhoging van de levenskwaliteit.
Projectdetails
Inleiding
Multiple sclerose (MS) is een inflammatoire neurodegeneratieve ziekte die individuen op jonge leeftijd treft en waarvoor momenteel geen genezing bestaat. MS wordt gekenmerkt door de aanwezigheid van plekken van beschadiging (demyelinisatie), de zogenaamde laesies.
Huidige situatie
Er zijn 14 ziekteremmende middelen voor MS en er worden de komende tien jaar nog veel meer medicijnen verwacht. Door de heterogeniteit van de MS-verschijnselen en het ziekteverloop zijn het tijdig stellen van een diagnose en het afstemmen op het juiste medicijn lastige processen die vele jaren in beslag kunnen nemen. Ondertussen blijven onomkeerbare hersenletsels zich opstapelen.
Behoefte aan innovatie
Daarom is er dringend behoefte aan innovatieve en verbeterde instrumenten voor MS-diagnose en monitoring van het ziekteverloop.
Projectdoel
Om aan deze behoeften tegemoet te komen, zal in dit project het platform SLIMS (Scherpe Laesie Identificatie in Multiple Sclerose) worden ontwikkeld.
Ontwikkelingsaanpak
Het SLIMS-platform wordt ontwikkeld middels een multidisciplinaire aanpak en bestaat uit twee onderdelen:
- Het precies meten van oog- en hoofdbewegingen bij MS-patiënten om oogbewegingsstoornissen bij MS beter vast te stellen.
- Het ontwikkelen van een geavanceerdere MS Coil om in één keer het hoofd en ruggenmerg te scannen voor een volledige en verbeterde detectie van MS-laesies.
Doelstellingen
Het innovatieve en multidisciplinaire SLIMS-platform heeft als doelstellingen:
- Het vroeger vaststellen van de diagnose MS.
- Een verbeterd behandeltraject van MS.
Op deze manier zal het SLIMS-platform bijdragen aan een verbeterde kwaliteit van leven voor mensen met MS.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 171.500 |
| Totale projectbegroting | € 490.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-12-2020 |
| Einddatum | 30-11-2022 |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- ID coil group B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
DiaPro-MSHet project ontwikkelt de DiaPro MS-app om op basis van een geïntegreerd moleculair landschap betere diagnostiek en prognose voor MS-patiënten mogelijk te maken. | Mkb-innovati... | € 155.531 | 2015 | Details |
Ontwikkeling elektronische beeldketen voor chirurgische ingrepen.PS-Medtech en I-Med technology ontwikkelen een hoofd gedragen 3D digitale microscoop om real-time 3D beelden van preoperatieve scans te integreren tijdens chirurgische ingrepen, ter verbetering van precisie en efficiëntie. | Mkb-innovati... | € 164.780 | 2018 | Details |
DiaPro-MS
Het project ontwikkelt de DiaPro MS-app om op basis van een geïntegreerd moleculair landschap betere diagnostiek en prognose voor MS-patiënten mogelijk te maken.
Ontwikkeling elektronische beeldketen voor chirurgische ingrepen.
PS-Medtech en I-Med technology ontwikkelen een hoofd gedragen 3D digitale microscoop om real-time 3D beelden van preoperatieve scans te integreren tijdens chirurgische ingrepen, ter verbetering van precisie en efficiëntie.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Revolutionising the diagnosis of multiple Sclerosis with the first bioinformatic diagnostic kit that allows early detection with a simple blood testALA DIAGNOSTICS aims to revolutionize multiple sclerosis diagnosis with a fast, non-invasive blood test using a patented biomarker, reducing misdiagnoses and improving patient outcomes. | EIC Accelerator | € 1.407.525 | 2023 | Details |
Unveiling the functional outcome of single nucleotide polymorphisms and variants in oligodendroglia in multiple sclerosisThis project aims to explore the active role of oligodendroglia in multiple sclerosis by analyzing SNPs/variants through single-cell omics and CRISPR editing to identify therapeutic targets. | ERC Advanced... | € 3.182.846 | 2024 | Details |
Advancing stroke care with cutting-edge ultrasound biomarkers for Neurocritical CareResolve Stroke aims to enhance ultrasound imaging with the SYLVER system to improve stroke diagnosis and management through innovative biomarkers, making timely detection more accessible and effective. | EIC Transition | € 2.493.436 | 2025 | Details |
S4E-platform: Simulaties en Signaaldetectie voor EpilepsieHet project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 331.450 | 2023 | Details |
A novel approach for the phenotype characterization of neurological pediatric movement disordersHet project ontwikkelt een niet-invasieve AI-gestuurde oogvolgtechnologie voor de objectieve diagnose van pediatrische bewegingsstoornissen, met als doel nauwkeurige en gepersonaliseerde behandelingen te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 18.114 | 2021 | Details |
Revolutionising the diagnosis of multiple Sclerosis with the first bioinformatic diagnostic kit that allows early detection with a simple blood test
ALA DIAGNOSTICS aims to revolutionize multiple sclerosis diagnosis with a fast, non-invasive blood test using a patented biomarker, reducing misdiagnoses and improving patient outcomes.
Unveiling the functional outcome of single nucleotide polymorphisms and variants in oligodendroglia in multiple sclerosis
This project aims to explore the active role of oligodendroglia in multiple sclerosis by analyzing SNPs/variants through single-cell omics and CRISPR editing to identify therapeutic targets.
Advancing stroke care with cutting-edge ultrasound biomarkers for Neurocritical Care
Resolve Stroke aims to enhance ultrasound imaging with the SYLVER system to improve stroke diagnosis and management through innovative biomarkers, making timely detection more accessible and effective.
S4E-platform: Simulaties en Signaaldetectie voor Epilepsie
Het project ontwikkelt een AI-platform (S4E) voor het voorspellen van epilepsiesubtypes via hersensimulaties en fNIRS, om diagnostiek en behandeling te verbeteren.
A novel approach for the phenotype characterization of neurological pediatric movement disorders
Het project ontwikkelt een niet-invasieve AI-gestuurde oogvolgtechnologie voor de objectieve diagnose van pediatrische bewegingsstoornissen, met als doel nauwkeurige en gepersonaliseerde behandelingen te verbeteren.