Green Building Materials
Het project ontwikkelt een hoogwaardig risicomodel met realtime temperatuurdata om bosbeheerders te helpen insectenuitbraken tijdig te detecteren en schade aan bossen te verminderen.
Projectdetails
Inleiding
De Europese bossen zijn stervende. Het areaal groeit, maar de bossen worden in toenemende mate bedreigd door insectensoorten. Met name bastkevers, zoals de Ips typographus, veroorzaken problemen. Deze leggen eieren onder de bast van de boom en wanneer deze uitkomen, onderbreken de larven het transport van water en voedingsstoffen. Bomen – en op grote schaal hele bossen – sterven af. Uitbraken kunnen een volledig bos in korte tijd vernietigen, wat een zware impact heeft op het ecosysteem, ecosysteemdiensten en de houtproductie. Schadekosten lopen in de tientallen miljoenen euro’s per jaar.
Huidige Preventiemaatregelen
De huidige preventiemaatregelen bestaan uit visuele detectie door te zoeken naar millimetergrote gaatjes in de bast. Aangetaste bomen worden verwijderd en er worden beschermende maatregelen genomen. De detectie blijft een groot probleem; veel uitbraken worden gemist tot het te laat is.
Doel van het Project
Met dit samenwerkingsproject wordt er gestreefd om bosbeheerders betere tools te geven om uitbraken te detecteren. We willen werken aan het ontwikkelen van een hoge resolutie risicomodel dat bosbeheerders helpt tijdig de risicogebieden voor een potentiële uitbraak in kaart te brengen.
Voordelen van het Risicomodel
Aan de hand van dit model kan veldwerk beter gestuurd en goedkoper gebeuren. Een basismodel bestaande uit satelliet- en gebruikersdata is reeds ontwikkeld, maar niet nauwkeurig genoeg. Door het toevoegen van realtime temperatuurdata zal de accuraatheid van de risicoanalyses aanzienlijk stijgen. Deze data is beschikbaar uit satellieten, verreikt door state-of-the-art algoritmen om de nauwkeurigheid te vergroten tot op de 0.1°C.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 105.700 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Viridian Ravenpenvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
TreeTracker.aiTreeTracker ontwikkelt AI-algoritmen voor snellere en objectievere boominspecties, waardoor de benutting van bomen in klimaatadaptatie verbetert en arbeidsintensieve processen worden verminderd. | Mkb-innovati... | € 211.904 | 2019 | Details |
Sustainability boost Agri&Horticulture using biomonitoringHet project ontwikkelt een geavanceerde ethyleen-sensor voor nauwkeurige monitoring, gericht op het verbeteren van productkwaliteit en het verminderen van voedselverspilling in de transport- en tuinbouwsector. | Mkb-innovati... | € 250.788 | 2023 | Details |
Fungal ProtectHet project ontwikkelt een duurzame aanpak genaamd Fungal Protect, die inheemse bodemschimmels en bacteriën inzet om de weerbaarheid en groei van suikerbieten tegen bietenkevers te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 170.958 | 2019 | Details |
DijkInZichtDijkInZicht ontwikkelt een applicatie die via satellietdata risico's op dijkfalen detecteert en analyseert, om waterveiligheid te verbeteren en beheerders te ondersteunen. | Mkb-innovati... | € 51.450 | 2018 | Details |
TreeTracker.ai
TreeTracker ontwikkelt AI-algoritmen voor snellere en objectievere boominspecties, waardoor de benutting van bomen in klimaatadaptatie verbetert en arbeidsintensieve processen worden verminderd.
Sustainability boost Agri&Horticulture using biomonitoring
Het project ontwikkelt een geavanceerde ethyleen-sensor voor nauwkeurige monitoring, gericht op het verbeteren van productkwaliteit en het verminderen van voedselverspilling in de transport- en tuinbouwsector.
Fungal Protect
Het project ontwikkelt een duurzame aanpak genaamd Fungal Protect, die inheemse bodemschimmels en bacteriën inzet om de weerbaarheid en groei van suikerbieten tegen bietenkevers te verbeteren.
DijkInZicht
DijkInZicht ontwikkelt een applicatie die via satellietdata risico's op dijkfalen detecteert en analyseert, om waterveiligheid te verbeteren en beheerders te ondersteunen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Making room for more life - restoration of former production beech forest into functioning and connected habitatThe project aims to assess and improve the conservation status of beech and oak-dominated forests in Europe by addressing habitat loss, species decline, and public awareness. | LIFE Standar... | € 4.512.596 | 2025 | Details |
Environmental thresholds for drought- and heat-related tree mortalityThis project aims to identify environmental thresholds and drivers of drought- and heat-related tree mortality using advanced remote sensing and deep learning to inform forest management and resilience strategies. | ERC Starting... | € 1.812.500 | 2024 | Details |
Climate Change Adaptation of Forests in the Brdy HighlandLIFE Adapt Brdy aims to enhance climate resilience of Norway spruce forests in Central Bohemia through sustainable management and species diversification, while sharing best practices across Central Europe. | LIFE Standar... | € 2.986.447 | 2023 | Details |
Remote Sensing for carbon stocks measurement in food supply chainsHet project ontwikkelt een Remote Sensing service om de koolstofopslag in koffie- en cacaoplantages te meten, ter ondersteuning van merken bij het verminderen van hun ecologische voetafdruk. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
DeepForest crown studySpace4Good ontwikkelt een methode voor automatische detectie van boomkruinen met DeepForest en RGB-data, om bosbouwers inzicht te geven in biodiversiteit in Oost-Kalimantan. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Making room for more life - restoration of former production beech forest into functioning and connected habitat
The project aims to assess and improve the conservation status of beech and oak-dominated forests in Europe by addressing habitat loss, species decline, and public awareness.
Environmental thresholds for drought- and heat-related tree mortality
This project aims to identify environmental thresholds and drivers of drought- and heat-related tree mortality using advanced remote sensing and deep learning to inform forest management and resilience strategies.
Climate Change Adaptation of Forests in the Brdy Highland
LIFE Adapt Brdy aims to enhance climate resilience of Norway spruce forests in Central Bohemia through sustainable management and species diversification, while sharing best practices across Central Europe.
Remote Sensing for carbon stocks measurement in food supply chains
Het project ontwikkelt een Remote Sensing service om de koolstofopslag in koffie- en cacaoplantages te meten, ter ondersteuning van merken bij het verminderen van hun ecologische voetafdruk.
DeepForest crown study
Space4Good ontwikkelt een methode voor automatische detectie van boomkruinen met DeepForest en RGB-data, om bosbouwers inzicht te geven in biodiversiteit in Oost-Kalimantan.