Green Building Materials

Het project ontwikkelt een hoogwaardig risicomodel met realtime temperatuurdata om bosbeheerders te helpen insectenuitbraken tijdig te detecteren en schade aan bossen te verminderen.

Subsidie
€ 105.700
2017

Projectdetails

Inleiding

De Europese bossen zijn stervende. Het areaal groeit, maar de bossen worden in toenemende mate bedreigd door insectensoorten. Met name bastkevers, zoals de Ips typographus, veroorzaken problemen. Deze leggen eieren onder de bast van de boom en wanneer deze uitkomen, onderbreken de larven het transport van water en voedingsstoffen. Bomen – en op grote schaal hele bossen – sterven af. Uitbraken kunnen een volledig bos in korte tijd vernietigen, wat een zware impact heeft op het ecosysteem, ecosysteemdiensten en de houtproductie. Schadekosten lopen in de tientallen miljoenen euro’s per jaar.

Huidige Preventiemaatregelen

De huidige preventiemaatregelen bestaan uit visuele detectie door te zoeken naar millimetergrote gaatjes in de bast. Aangetaste bomen worden verwijderd en er worden beschermende maatregelen genomen. De detectie blijft een groot probleem; veel uitbraken worden gemist tot het te laat is.

Doel van het Project

Met dit samenwerkingsproject wordt er gestreefd om bosbeheerders betere tools te geven om uitbraken te detecteren. We willen werken aan het ontwikkelen van een hoge resolutie risicomodel dat bosbeheerders helpt tijdig de risicogebieden voor een potentiële uitbraak in kaart te brengen.

Voordelen van het Risicomodel

Aan de hand van dit model kan veldwerk beter gestuurd en goedkoper gebeuren. Een basismodel bestaande uit satelliet- en gebruikersdata is reeds ontwikkeld, maar niet nauwkeurig genoeg. Door het toevoegen van realtime temperatuurdata zal de accuraatheid van de risicoanalyses aanzienlijk stijgen. Deze data is beschikbaar uit satellieten, verreikt door state-of-the-art algoritmen om de nauwkeurigheid te vergroten tot op de 0.1°C.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 105.700

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2017

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Viridian Ravenpenvoerder
  • Partner geen Rechtspersoon

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

TreeTracker.ai

TreeTracker ontwikkelt AI-algoritmen voor snellere en objectievere boominspecties, waardoor de benutting van bomen in klimaatadaptatie verbetert en arbeidsintensieve processen worden verminderd.

€ 211.904
Mkb-innovati...

Sustainability boost Agri&Horticulture using biomonitoring

Het project ontwikkelt een geavanceerde ethyleen-sensor voor nauwkeurige monitoring, gericht op het verbeteren van productkwaliteit en het verminderen van voedselverspilling in de transport- en tuinbouwsector.

€ 250.788
Mkb-innovati...

Fungal Protect

Het project ontwikkelt een duurzame aanpak genaamd Fungal Protect, die inheemse bodemschimmels en bacteriën inzet om de weerbaarheid en groei van suikerbieten tegen bietenkevers te verbeteren.

€ 170.958
Mkb-innovati...

DijkInZicht

DijkInZicht ontwikkelt een applicatie die via satellietdata risico's op dijkfalen detecteert en analyseert, om waterveiligheid te verbeteren en beheerders te ondersteunen.

€ 51.450

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

LIFE Standar...

Making room for more life - restoration of former production beech forest into functioning and connected habitat

The project aims to assess and improve the conservation status of beech and oak-dominated forests in Europe by addressing habitat loss, species decline, and public awareness.

€ 4.512.596
ERC Starting...

Environmental thresholds for drought- and heat-related tree mortality

This project aims to identify environmental thresholds and drivers of drought- and heat-related tree mortality using advanced remote sensing and deep learning to inform forest management and resilience strategies.

€ 1.812.500
LIFE Standar...

Climate Change Adaptation of Forests in the Brdy Highland

LIFE Adapt Brdy aims to enhance climate resilience of Norway spruce forests in Central Bohemia through sustainable management and species diversification, while sharing best practices across Central Europe.

€ 2.986.447
Mkb-innovati...

Remote Sensing for carbon stocks measurement in food supply chains

Het project ontwikkelt een Remote Sensing service om de koolstofopslag in koffie- en cacaoplantages te meten, ter ondersteuning van merken bij het verminderen van hun ecologische voetafdruk.

€ 20.000
Mkb-innovati...

DeepForest crown study

Space4Good ontwikkelt een methode voor automatische detectie van boomkruinen met DeepForest en RGB-data, om bosbouwers inzicht te geven in biodiversiteit in Oost-Kalimantan.

€ 20.000