Fluent
Het project ontwikkelt de software Fluent voor efficiënte video doorzoek- en montageprocessen, aangedreven door AI, om content toegankelijker te maken binnen de creatieve industrie.
Projectdetails
Inleiding
In dit project ontwikkelen [Aanvrager/Partner], Duyser Media Systems en Lico Innovations Fluent. Fluent is software waarmee het doorzoeken van videobestanden (video browsing) en monteren van videobestanden (video editing/compositing) wordt samengevoegd tot één vloeiend (creatief) proces, dat deels door de gebruiker en deels door software (AI) wordt aangestuurd. Fluent is nieuw te ontwikkelen software die aansluit op MAMA (Duyser Media Systems) en EboSuite (J. Hofs).
Doel van het project
Dit project past binnen de topsector Creatieve industrie. De sector is een onmisbare schakel in het geven van antwoorden op grote maatschappelijke vraagstukken en het bieden van een zinvolle betekenis aan nieuwe technische mogelijkheden.
Bijdrage aan de maatschappij
Daar draagt dit project aan bij door content beschikbaar en intuïtief vindbaar te maken en houden. Tegenwoordig wordt per dag meer data gecreëerd dan in de voorgaande 2000 jaar bij elkaar. Wat kunnen we met deze data? En hoe vinden we in deze enorme berg wat we nodig hebben?
Samenwerking met andere sectoren
Hierin wordt een combinatie gemaakt met de topsector HTSM en het thema ICT (‘Big Data’).
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 199.878 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2019 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
- Duyser Media Systems B.V.
- Lico Innovations B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Media Creation ManagementHet project richt zich op het ontwikkelen van een softwareplatform voor het automatisch genereren van gepersonaliseerde instructievideo's, ter vervanging van geschreven teksten, voor internationale expansie en efficiëntie. | Mkb-innovati... | € 145.796 | 2021 | Details |
3D Augmented Reality CMSHet project ontwikkelt een platformonafhankelijk 3D AR-CMS om de klantreis te verbeteren en de beschikbaarheid van 3D content te vergroten, met economische waarde en samenwerking tussen diverse partners. | Mkb-innovati... | € 199.920 | 2016 | Details |
CIP - Controls in PersonalisationDit project ontwikkelt de software Controls in Personalisation (CIP) voor realtime contentpersonalisatie, waarmee websitehouders gepersonaliseerde aanbevelingen kunnen doen op basis van gebruikersgedrag. | Mkb-innovati... | € 127.050 | 2015 | Details |
FuseDrie bedrijven ontwikkelen samen een innovatieve influencer marketingoplossing met state-of-the-art technologie om de concurrentie te overtreffen en een disruptief product op de markt te brengen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
Real time knowledge extraction from unstructured big data streamsDit project ontwikkelt een applicatie voor het structureren van ongestructureerde data uit sociale media om de productiviteit in de agrarische sector te verbeteren via machine learning. | Mkb-innovati... | € 199.307 | 2017 | Details |
Media Creation Management
Het project richt zich op het ontwikkelen van een softwareplatform voor het automatisch genereren van gepersonaliseerde instructievideo's, ter vervanging van geschreven teksten, voor internationale expansie en efficiëntie.
3D Augmented Reality CMS
Het project ontwikkelt een platformonafhankelijk 3D AR-CMS om de klantreis te verbeteren en de beschikbaarheid van 3D content te vergroten, met economische waarde en samenwerking tussen diverse partners.
CIP - Controls in Personalisation
Dit project ontwikkelt de software Controls in Personalisation (CIP) voor realtime contentpersonalisatie, waarmee websitehouders gepersonaliseerde aanbevelingen kunnen doen op basis van gebruikersgedrag.
Fuse
Drie bedrijven ontwikkelen samen een innovatieve influencer marketingoplossing met state-of-the-art technologie om de concurrentie te overtreffen en een disruptief product op de markt te brengen.
Real time knowledge extraction from unstructured big data streams
Dit project ontwikkelt een applicatie voor het structureren van ongestructureerde data uit sociale media om de productiviteit in de agrarische sector te verbeteren via machine learning.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
FlowflowBitfactory wil een haalbaarheidsonderzoek uitvoeren voor een betaalbare en schaalbare social media platform generator, gericht op specifieke doelgroepen en zonder grote investeringen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
platform voor fully connecte4d airplanesOntwikkeling van een digitaal platform voor 'fully connected airplanes' dat veilige datacommunicatie en inflight diensten faciliteert, met als doel marktleider te worden in pre-, in- en afterflight-connectiviteit. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Fluency Issue DetectorTolq ontwikkelt een AI-gestuurde 'Fluency Issue Detector' om de vloeiendheid van vertaalde teksten te verbeteren en de haalbaarheid van deze innovatieve oplossing te onderzoeken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Hello Smart-eHet project onderzoekt de haalbaarheid van een spraakgestuurd expertsysteem voor industriële toepassingen, met focus op maatschappelijke impact en aansluiting bij regionale innovatiethema's. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Live Subtitles for Online ContentHet project ontwikkelt betaalbare software om gesproken tekst in livestreams automatisch om te zetten naar ondertitels, ter ondersteuning van inclusiviteit voor doven en slechthorenden. | Mkb-innovati... | € 19.680 | 2020 | Details |
Flowflow
Bitfactory wil een haalbaarheidsonderzoek uitvoeren voor een betaalbare en schaalbare social media platform generator, gericht op specifieke doelgroepen en zonder grote investeringen.
platform voor fully connecte4d airplanes
Ontwikkeling van een digitaal platform voor 'fully connected airplanes' dat veilige datacommunicatie en inflight diensten faciliteert, met als doel marktleider te worden in pre-, in- en afterflight-connectiviteit.
Fluency Issue Detector
Tolq ontwikkelt een AI-gestuurde 'Fluency Issue Detector' om de vloeiendheid van vertaalde teksten te verbeteren en de haalbaarheid van deze innovatieve oplossing te onderzoeken.
Hello Smart-e
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een spraakgestuurd expertsysteem voor industriële toepassingen, met focus op maatschappelijke impact en aansluiting bij regionale innovatiethema's.
Live Subtitles for Online Content
Het project ontwikkelt betaalbare software om gesproken tekst in livestreams automatisch om te zetten naar ondertitels, ter ondersteuning van inclusiviteit voor doven en slechthorenden.