Digitale Diagnose Assistent voor Diabetes (DDAD)

Het project ontwikkelt kunstmatig intelligente software voor optimale voetzorg bij diabetespatiënten, met als doel snellere, betere diagnoses en gepersonaliseerde behandelingen.

Subsidie
€ 199.294
2022

Projectdetails

Inleiding

Diabetes mellitus is de medische term voor suikerziekte, waar in Nederland ruim 1,2 miljoen mensen aan lijden. Diabetes leidt tot ernstige klachten en zelfs sterfte. Door diabetes kunnen de doorbloeding verminderen en de zenuwen in de benen en de voeten beschadigen. Hierdoor ontstaan er veel voetproblemen. Literatuur laat zien dat 19-34% van alle patiënten die diabetes hebben gedurende hun leven met een langdurige wond lopen (voetulcus). Deze wonden gaan vaak gepaard met infectie, amputatie (15% van alle gevallen), ziekenhuisopname en verslechterde mobiliteit.

Probleemstelling

Het aantal patiënten met diabetes is snelgroeiend in Nederland, terwijl de druk op het Nederlands zorgstelsel steeds verder toeneemt. Momenteel werkt ± 1 op de 7 werknemers in de zorg; over 40 jaar moet dat 1 op de 3 werknemers zijn om in de zorgvraag te kunnen voorzien. Om de zorg ook in de toekomst leverbaar en betaalbaar te houden, is innovatie noodzakelijk.

Oplossing

Door slimme innovaties kan er efficiënter gewerkt worden. Diagnostische ondersteuning via technologische oplossingen is een sleutelcomponent. De Overijsselse ondernemers Groepspraktijk Ed Wender B.V. en Evidencio B.V. slaan de handen ineen om hier een belangrijke bijdrage aan te leveren. Samen willen zij slimme digitale diagnostische beslisondersteuning ontwikkelen. Middels interpretatie van foto’s van de voet, gecombineerd met gegevens uit het patiëntdossier, kan het systeem tot een advies komen voor ‘passende zorg’.

Doelstelling

Het doel van dit project is om kunstmatig intelligente software te ontwikkelen waarmee de voetzorg voor patiënten met diabetes geoptimaliseerd wordt. Met de inzet van deze ontwikkeling zullen de wachttijden afnemen door passende zorg, en hierdoor kunnen patiënten sneller en beter worden geholpen. Daarnaast wordt de diagnose verbeterd dankzij objectieve beslisondersteuning en krijgt iedere patiënt een gepersonaliseerde en passende behandeling.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 199.294

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Groepspraktijk Ed Wender B.V.penvoerder
  • Evidencio B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

Mkb-innovati...

RDMS - Realtime Dashboard Management System voor chronische aandoeningen

Het project ontwikkelt een digitaal Realtime Dashboard en Management Systeem om diabetespatiënten proactief te monitoren en tijdig zorg te bieden, waardoor de zorgcapaciteit efficiënter wordt ingezet.

€ 132.370
Mkb-innovati...

AFIDI

Het project ontwikkelt een betaalbare, minimaal invasieve CGM-sensor voor diabetespatiënten, die data veilig beheert en artsen toegang geeft, ter verbetering van zorg en vroegtijdige detectie van vaatlijden.

€ 344.962
Mkb-innovati...

Ontwikkeling van een 3D geprinte voetbeschermer en een medische biofeedback systeem ter verbetering van de kwaliteit van leven van diabetespatiënten

Dit project ontwikkelt een 3D-geprinte siliconen orthese en een biofeedback systeem om diabetespatiënten te helpen wonden te voorkomen en hun glucosewaarden te monitoren, wat de levenskwaliteit verbetert.

€ 347.625
Mkb-innovati...

Hart in Zicht

Het project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen.

€ 198.310
Mkb-innovati...

Cardio Sensing & Coaching

Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijke webportal en sensor voor thuiscardiorevalidatie, waarmee patiënten realtime gezondheidsdata kunnen monitoren en feedback ontvangen, om zorgkosten te verlagen.

€ 200.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

1.1 - Onderz...

Diabetes2CARE

Diabetes2CARE biedt een digitale applicatie die patiënten ondersteunt bij zelfmanagement en proactieve zorg voor Diabetes Mellitus Type 2.

€ 520.000
Mkb-innovati...

Management van chronische diabetische wondzorg Luka

Holland AI B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor het monitoren van chronische wonden, gericht op het verbeteren van zorg en verlagen van kosten.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheid Digitale Coach Diabetes Type 2

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van digitale begeleiding voor Diabetes Type 2 als vervanging voor fysieke coaching, met als doel langdurige adoptie door patiënten en zorgprofessionals.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Virtuele doktersassistent – Huidaandoeningen

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een doktersassistentapplicatie die via foto's en anamnese digitale diagnoses van huidaandoeningen stelt, met als doel zorgtoegang te verbeteren en kosten te verlagen.

€ 20.000
1.1 - Onderz...

Digital Health Ecosysteem Noord Nederland

Het project richt zich op het ontwikkelen van een digitaal gezondheidsecosysteem in Noord-Nederland om in 2030 toonaangevend te zijn in digitale zorg.

€ 1.596.264