AllergoGOGO!
Het project ontwikkelt een digitaal zorgpad voor allergische rhinitis om snellere zorgverlening te bieden, zorgkosten te verlagen en de kwaliteit van leven van patiënten te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
In dit MIT-project zullen de aanvragers een digitaal zorgpad ontwikkelen voor mensen met allergische klachten, in eerste instantie voor allergische rhinitis. Het digitale zorgpad allergische rhinitis zal het huidige zorgpad vervangen voor deze groep patiënten.
Probleemstelling
In het huidige zorgpad duurt het lang voordat een patiënt de zorg krijgt die hij of zij nodig heeft, wat zowel de eerste- als tweedelijnszorg verstopt en de klachten, en kosten, bij de patiënt doet verergeren.
Oplossing
Het product dat hier ontwikkeld wordt, is een dynamisch, digitaal zorgpad, welke als dienst wordt aangeboden aan patiënt en zorgverlener. Dit dynamische zorgpad is een gepersonaliseerd zorgproces, waarbij stapsgewijs beslissingen worden genomen ten aanzien van diagnostiek en behandeling.
Voordelen
Door het zorgpad deels te digitaliseren kan het gehele zorgstelsel ontzien worden, en huisarts en specialist zouden meer tijd hebben voor patiënten met allergieproblemen die dat nodig hebben. Daarnaast worden patiënten sneller geholpen, waardoor ze sneller een antwoord hebben op de vraag of er iets mis is.
Samenwerking
Dit project is een samenwerking tussen Ksyos, een digitaal ziekenhuis, gevestigd in de regio Noord-Holland, met als doel het digitaliseren en toegankelijker maken van zorg, en Evidencio, gericht op het ontwikkelen van voorspellingsmodellen als aanvulling op de menselijke klinische besluitvorming.
Impact
Door de inzet van dit product worden zorgkosten bespaard door snellere opsporing van aandoeningen, wordt zorgpersoneel ontlast en wordt de kwaliteit van leven van de patiënt verhoogd. Hiermee sluit dit project naadloos aan op de KIA 2.4 - Verlaging van de kosten van de zorg, bij zorgverzekering of verzekerde, en bij 2.5 - Innovaties, bijvoorbeeld hulpmiddelen, die het organiseren van zorg in de eigen leefomgeving in plaats van in zorginstellingen vergemakkelijken.
Maatschappelijke waarde
Door de verwachte economische en maatschappelijke waarde die in de regio Noord-Holland zal worden gecreëerd door dit project, sluit dit project ook aan op het maatschappelijke verdienvermogen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 191.665 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- KSYOS Health Management Research B.V.penvoerder
- Evidencio B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
A-EYEHealthplus.ai en Ksyos ontwikkelen een machine learning algoritme om de efficiëntie in de zorg te verbeteren, waardoor oogaandoeningen sneller en goedkoper kunnen worden gediagnosticeerd en behandeld. | Mkb-innovati... | € 347.130 | 2020 | Details |
RDMS - Realtime Dashboard Management System voor chronische aandoeningenHet project ontwikkelt een digitaal Realtime Dashboard en Management Systeem om diabetespatiënten proactief te monitoren en tijdig zorg te bieden, waardoor de zorgcapaciteit efficiënter wordt ingezet. | Mkb-innovati... | € 132.370 | 2021 | Details |
AFIDIHet project ontwikkelt een betaalbare, minimaal invasieve CGM-sensor voor diabetespatiënten, die data veilig beheert en artsen toegang geeft, ter verbetering van zorg en vroegtijdige detectie van vaatlijden. | Mkb-innovati... | € 344.962 | 2023 | Details |
Innovatieve webapplicatie ter verbetering van zorgprocessen binnen zorginstellingen door slimme simulatiemodellenHet project ontwikkelt een webapplicatie voor zorginstellingen om klinische processen visueel te analyseren en verbeteringen te modelleren, wat snellere en beter onderbouwde veranderingen mogelijk maakt. | Mkb-innovati... | € 157.752 | 2023 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
A-EYE
Healthplus.ai en Ksyos ontwikkelen een machine learning algoritme om de efficiëntie in de zorg te verbeteren, waardoor oogaandoeningen sneller en goedkoper kunnen worden gediagnosticeerd en behandeld.
RDMS - Realtime Dashboard Management System voor chronische aandoeningen
Het project ontwikkelt een digitaal Realtime Dashboard en Management Systeem om diabetespatiënten proactief te monitoren en tijdig zorg te bieden, waardoor de zorgcapaciteit efficiënter wordt ingezet.
AFIDI
Het project ontwikkelt een betaalbare, minimaal invasieve CGM-sensor voor diabetespatiënten, die data veilig beheert en artsen toegang geeft, ter verbetering van zorg en vroegtijdige detectie van vaatlijden.
Innovatieve webapplicatie ter verbetering van zorgprocessen binnen zorginstellingen door slimme simulatiemodellen
Het project ontwikkelt een webapplicatie voor zorginstellingen om klinische processen visueel te analyseren en verbeteringen te modelleren, wat snellere en beter onderbouwde veranderingen mogelijk maakt.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Klinische zorgprocesmanagement applicatieEffect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows. | Mkb-innovati... | € 19.728 | 2023 | Details |
Digital Health Ecosysteem Noord NederlandHet project richt zich op het ontwikkelen van een digitaal gezondheidsecosysteem in Noord-Nederland om in 2030 toonaangevend te zijn in digitale zorg. | 1.1 - Onderz... | € 1.596.264 | 2024 | Details |
MedBuddy Personalized Medication Management PlatformHet project richt zich op het ontwikkelen van een eHealth-applicatie voor gepersonaliseerd medicatiebeheer om verkeerd medicijngebruik te verminderen en de gezondheid van patiënten te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Obseq DiagnosticsHet project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
ZIOPHet project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme inkooptool die ziekenhuisinkopen transparanter maakt en kosten verlaagt door besparingsadviezen te genereren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Klinische zorgprocesmanagement applicatie
Effect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows.
Digital Health Ecosysteem Noord Nederland
Het project richt zich op het ontwikkelen van een digitaal gezondheidsecosysteem in Noord-Nederland om in 2030 toonaangevend te zijn in digitale zorg.
MedBuddy Personalized Medication Management Platform
Het project richt zich op het ontwikkelen van een eHealth-applicatie voor gepersonaliseerd medicatiebeheer om verkeerd medicijngebruik te verminderen en de gezondheid van patiënten te verbeteren.
Obseq Diagnostics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data.
ZIOP
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme inkooptool die ziekenhuisinkopen transparanter maakt en kosten verlaagt door besparingsadviezen te genereren.