ReTreevAIble

Inleiding

While local governments are trying to mitigate the risks associated with increased urbanisation such as flooding danger and decreased air quality by focusing on urban forestation, they lack know-how and specific data to come up with detailed and effective plans om de fenomenen van groene gebieden die worden vervangen door grijze gebieden te verminderen en/of om te keren.

Complexiteit van Urban Forestation

To add to the potential hazards of increased urbanisation and decreased urban green, urban forestation is een complex onderwerp dat expertise en gedetailleerde specifieke plannen vereist om de gewenste KPI's te bereiken die zijn vastgesteld door de lokale stadsregering.

Regionale Verschillen

Regionale verschillen en inter-soort boomverschillen maken het een complex scenario waarin geen generiek oplossing ontwerp kan worden ontworpen dat voor alle doeleinden geschikt is.

Voorstel voor Oplossing

Binnen dit project stellen we voor om een oplossing te bieden door het ontwikkelen van ReTreevAIble, dat individuele boomgegevens en analyses biedt in een intuïtieve oplossing waarmee beleidsmakers en andere belanghebbenden beslissingen kunnen nemen op een datagestuurde manier in plaats van uitgebreide veldwerk en gegevensverzameling.

Technologie en Functionaliteiten

We aim to develop ReTreevAIble, dat is gebouwd op state-of-the-art technologieën en functionaliteiten, gericht op het ondersteunen van besluitvorming, stedelijke boomplanning en het bieden van hoogwaardige gegevens over boomsoorten, kenmerken en scenario-analyses over boomgezondheid, biodiversiteit en het milieu aan derden. Dit zal worden gedaan met behulp van state-of-the-art AI en ML-technologieën in combinatie met mensgerichte ontwerpmethoden.

Samenwerking met AI Bedrijven

Door samen te werken met drie toonaangevende AI-bedrijven die actief zijn in complementaire domeinen, zullen we in staat zijn om een uitgebreide oplossing te leveren die nieuwe methodologieën door het hele AI-proces integreert, van gegevensverzameling, remote sensing en verwerking tot een intuïtief eXplainable AI (XAI) ontwerp.

Toekomstige Toepassingen

Hoewel de doelinnovatie zal worden getest en gevalideerd met stedelijke bomen en parken tijdens de subsidieperiode, zal deze worden uitgebreid voor boompopulaties binnen landelijke gebieden en bossen.