SubsidieMeestersTECH TRANSFER 2.0 (AI) - SCOUTINSCIENCE
ScoutinScience ontwikkelt een data-gedreven valorisatiemethode voor technologieën, gericht op objectieve scouting en screening, met als doel de commercialisatie en marktpenetratie te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Valorisatie en kennisoverdracht is de sleutel tot de kenniseconomie in alle technologiesectoren. Hierbij is het van essentieel belang dat kansrijke kennis, onderzoek en technologie vroegtijdig wordt geïdentificeerd en vertaald naar innovatie in de markt.
Huidige situatie
De huidige methode van valorisatie in Nederland levert een te lage output op in vergelijking met startup hubs zoals bijvoorbeeld Silicon Valley. Met ScoutinScience stellen wij [data driven valorisatie] voor waarbij objectieve en proactieve identificatie (scouting) en beoordeling (screening) van kennis en technologie geautomatiseerd plaatsvindt, resulterend in rapporten (scans) ten opzichte van de huidige reactieve en meer subjectieve screening.
Probleemstelling
Veel high potential technologie blijft nu vaak onbenut binnen universiteiten door het ontbreken van de tooling en mankracht om snel en effectief de valorisatiepotentie te meten. In het huidige systeem ontbreekt het aan objectieve scouting en screening.
Oplossing
Met ScoutinScience hebben we het SiS-model ontwikkeld, gevalideerd én vertaald naar een semi-automatisch proces.
Doel van de MIT-haalbaarheidsstudie
Met de MIT-haalbaarheidsstudie willen we een go-to-market strategie definiëren om het SiS-proces breder geïmplementeerd te krijgen bij Nederlandse kennisinstellingen en corporates. De go-to-market strategie zal een essentieel onderdeel uitmaken van het businessplan en bepalend zijn voor de commercialisatie.
Toekomstige ontwikkelingen
Aanvullend zullen de requirements worden bepaald voor een versie 2.0 van het product. Eén van deze aspecten willen wij tijdens de MIT-haalbaarheidsstudie verkennen:
- Het gebruik van sentence & sentiment AI-analyse voor hogere betrouwbaarheid.
- Vroege fase screening.
Simpel gezegd, naast wat er is geschreven, kijken we naar hoe iets is geschreven. Deze aanpak zou de huidige data meer waarde geven en nieuwe databronnen geschikt maken, met als gevolg een beter SiS-model/product en mogelijk grotere marktpenetratie.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- SCOUTINSCIENCE B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
DATA DRIVEN VALORISATION SCOUTINSCIENCE (AFGEKORT SIS)ScoutinScience ontwikkelt een data-gedreven softwareapplicatie voor objectieve valorisatie van kennis en technologie, gericht op het verhogen van innovatie-output in de kenniseconomie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
SCOUTINTECHNOLOGYScoutinScience ontwikkelt een AI-gestuurd dashboard voor universiteiten om wetenschappelijke publicaties te scouten en beoordelen, met als doel de conversie naar nieuwe producten en diensten in de corporate markt te verhogen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
ScoutinPatents – Haalbaarheidsstudie automatisch genereren patent landscapeHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde module voor het automatisch genereren van patent landscapes, ter ondersteuning van TTO's bij het identificeren van innovatiekansen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek technische haalbaarheid beer big dataHet project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Verkenning van de potentie in automatisering van startup-investor matchmaking middels implementatie van machine learning-gebaseerde modellen.Golden Egg Check onderzoekt de haalbaarheid van een data-gedreven, geautomatiseerd matchmaking-proces voor startups en investeerders met behulp van Machine Learning en data science. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
DATA DRIVEN VALORISATION SCOUTINSCIENCE (AFGEKORT SIS)
ScoutinScience ontwikkelt een data-gedreven softwareapplicatie voor objectieve valorisatie van kennis en technologie, gericht op het verhogen van innovatie-output in de kenniseconomie.
SCOUTINTECHNOLOGY
ScoutinScience ontwikkelt een AI-gestuurd dashboard voor universiteiten om wetenschappelijke publicaties te scouten en beoordelen, met als doel de conversie naar nieuwe producten en diensten in de corporate markt te verhogen.
ScoutinPatents – Haalbaarheidsstudie automatisch genereren patent landscape
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde module voor het automatisch genereren van patent landscapes, ter ondersteuning van TTO's bij het identificeren van innovatiekansen.
Onderzoek technische haalbaarheid beer big data
Het project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen.
Verkenning van de potentie in automatisering van startup-investor matchmaking middels implementatie van machine learning-gebaseerde modellen.
Golden Egg Check onderzoekt de haalbaarheid van een data-gedreven, geautomatiseerd matchmaking-proces voor startups en investeerders met behulp van Machine Learning en data science.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillanceScalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 167.016 | 2023 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
Smart SwimBuddyHet project ontwikkelt een realtime slagfrequentiesensor voor zwemmers om trainingsbelasting te monitoren en feedback te geven, met potentieel voor bredere toepassingen in andere sporten en gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 100.000 | 2015 | Details |
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
SmartScout; next-gen AI alerting en surveillance
Scalar Data B.V. en BlueMark Innovations B.V. ontwikkelen een AI-gestuurde tool die wifi- en bluetooth-signalen analyseert om verdachte apparaten te detecteren en de veiligheid in woonwijken en bedrijven te verbeteren.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
Smart SwimBuddy
Het project ontwikkelt een realtime slagfrequentiesensor voor zwemmers om trainingsbelasting te monitoren en feedback te geven, met potentieel voor bredere toepassingen in andere sporten en gezondheidszorg.
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.