SmartCareAssistant (SCA)
Amnis ontwikkelt een platform dat patiëntcontacten automatiseert en optimaliseert via datamanagement en AI, om sneller en effectiever op patiëntvragen te reageren en de zorgervaring te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
Patiëntcontact en service is een reactief proces waarin veel data uitgewisseld wordt tussen zorgverleners en patiënten. Amnis beoogt de ontwikkeling van een platform waarop patiëntcontacten automatisch gestructureerd worden en die via een zelflerend collectief geheugen en analytical learning technologie de patiëntvragen automatisch matcht op inhoudelijke overlap met eerder geplaatste berichten en antwoorden.
Doel van het Platform
Deze kennis wordt teruggekoppeld en assisteert bijvoorbeeld de patiënt contactcenter medewerker of huisarts assistent met snel en effectief antwoorden opzoeken of coderen in het systeem. Het kan zelfs mogelijk worden om patiëntvragen te voorspellen en daar proactief op in te spelen. Dit helpt sneller, slimmer en prettiger te werken en ook de patiënt krijgt een beter gevoel geholpen te worden.
Technologische Innovatie
De drijvende kracht achter het te ontwikkelen systeem is slim datamanagement met nieuw te ontwikkelen technieken. Hierdoor is er primair aansluiting met de topsector HTSM en ICT en het missiegedreven thema ‘Gezondheid en Zorg’.
Verbetering van de Dialoog
Door het slim bundelen van beschikbare data uit meerdere bronnen en deze inzichtelijk te presenteren op het beoogde platform, ontstaat een nieuwe dienst waarin de persoonlijke vragen en behoeften van patiënten effectiever behandeld kunnen worden en de dialoog tussen hulpverleners en patiënten wordt verbeterd.
Integratie van Kennis en Technologie
Dit vergt integratie van medische- en contextuele achtergrondkennis en de inzet van big data-analyses en artificiële intelligentie. Een crossover wordt gemaakt naar Roadmap The Human(e) Touch / Data-Mens van de Creatieve Industrie. Dit is gelegen in de erkenning van behoeftes en vraagstukken van patiënten naar een snellere, betere en effectievere vraagbeantwoording.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Amnis Capital B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
AI INFRASTRUCTUUR VOOR PREVENTIE IN DE GEZONDHEIDSZORGHet project richt zich op het ontwikkelen van AI-software voor triage in de spoedzorg, met als doel een efficiënter, geïntegreerd en toekomstbestendig zorgproces te realiseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Shared Decision Software voor SAMEN GEZONDDit project onderzoekt de haalbaarheid van AI-software die patiënten met chronische aandoeningen ondersteunt bij duurzame leefstijlverandering en therapietrouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Health-ThingHealth-Thing verbindt patiënten om ervaringen te delen en welzijn te verbeteren, zonder directe inmenging van zorgprofessionals. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
CIV-AssistHet project ontwikkelt een AI-gestuurde telefonische assistent om fysiopraktijken te ontlasten door het automatiseren van telefoongesprekken, wat tijd en kosten bespaart en de zorgkwaliteit verbetert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
AlphaPatientAlphaPatient ontwikkelt een gebruiksvriendelijk platform dat gezondheidsdata automatiseert en patiënten en zorgverleners ondersteunt bij betere besluitvorming en zorgkwaliteit. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
AI INFRASTRUCTUUR VOOR PREVENTIE IN DE GEZONDHEIDSZORG
Het project richt zich op het ontwikkelen van AI-software voor triage in de spoedzorg, met als doel een efficiënter, geïntegreerd en toekomstbestendig zorgproces te realiseren.
Shared Decision Software voor SAMEN GEZOND
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van AI-software die patiënten met chronische aandoeningen ondersteunt bij duurzame leefstijlverandering en therapietrouw.
Health-Thing
Health-Thing verbindt patiënten om ervaringen te delen en welzijn te verbeteren, zonder directe inmenging van zorgprofessionals.
CIV-Assist
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde telefonische assistent om fysiopraktijken te ontlasten door het automatiseren van telefoongesprekken, wat tijd en kosten bespaart en de zorgkwaliteit verbetert.
AlphaPatient
AlphaPatient ontwikkelt een gebruiksvriendelijk platform dat gezondheidsdata automatiseert en patiënten en zorgverleners ondersteunt bij betere besluitvorming en zorgkwaliteit.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Cory.Care Assist, verschuiving van zorg naar digitale voordeurCory.Care Assist digitaliseert zorgprocessen voor huisartsen, optimaliseert werkprocessen en verhoogt zorgtoegankelijkheid en efficiëntie. | 1.1 - Het ve... | € 17.454 | 2024 | Details |
Ontwikkeling van een smart dynamic healthcare systemHet project ontwikkelt een geïntegreerd zorgsysteem om de werkdruk te verlagen en de levenskwaliteit van bewoners te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 199.920 | 2021 | Details |
Connected HomeHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk systeem voor two-way televisie interactie dat via AI en sensoren zorgbehoevenden ondersteunt, medicatietrouw bevordert en de zorgdruk vermindert. | Mkb-innovati... | € 335.349 | 2021 | Details |
C-trappHet project ontwikkelt een applicatie die het vinden en aanmelden voor klinische studies vereenvoudigt, waardoor patiënten beter toegang krijgen tot experimentele zorg en onderzoekers sneller geschikte deelnemers vinden. | Mkb-innovati... | € 172.620 | 2015 | Details |
EsperantoHet project ontwikkelt een software-oplossing die patiënten helpt hun gezondheid te monitoren en effectief te communiceren met zorgverleners, met real-time, meertalige feedback. | Mkb-innovati... | € 179.484 | 2015 | Details |
Cory.Care Assist, verschuiving van zorg naar digitale voordeur
Cory.Care Assist digitaliseert zorgprocessen voor huisartsen, optimaliseert werkprocessen en verhoogt zorgtoegankelijkheid en efficiëntie.
Ontwikkeling van een smart dynamic healthcare system
Het project ontwikkelt een geïntegreerd zorgsysteem om de werkdruk te verlagen en de levenskwaliteit van bewoners te verbeteren.
Connected Home
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijk systeem voor two-way televisie interactie dat via AI en sensoren zorgbehoevenden ondersteunt, medicatietrouw bevordert en de zorgdruk vermindert.
C-trapp
Het project ontwikkelt een applicatie die het vinden en aanmelden voor klinische studies vereenvoudigt, waardoor patiënten beter toegang krijgen tot experimentele zorg en onderzoekers sneller geschikte deelnemers vinden.
Esperanto
Het project ontwikkelt een software-oplossing die patiënten helpt hun gezondheid te monitoren en effectief te communiceren met zorgverleners, met real-time, meertalige feedback.