Prijsvoorspelling van zuivel commodities

Vesper BV ontwikkelt een ICT-systeem om niet-zuivel data te aggregeren en zo de prijsbepaling van zuivel commodities te verbeteren, met als doel een transparantere markt te creëren.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

Vesper BV is gespecialiseerd in het verkrijgen van data in de commodities markt en beoogt haar huidige dienst (het aanbieden van data aan inkopers en verkopers van commodities) te verbeteren door een ICT-systeem te ontwikkelen dat niet-zuivel gerelateerde data kan aggregeren om de invloed daarvan op de prijs van zuivel commodities te bepalen.

Doelstelling

Het doel is de beschikbaarheid van alle relevante marktinformatie aan marktpartijen beschikbaar te kunnen stellen, zodat een transparantere markt gecreëerd kan worden.

Relevantie

Dit project sluit aan bij de topsector Hightech Systemen en Materialen & ICT en in het bijzonder bij het thema: ‘ICT for a Connected World’.

Crossover

Bijkomend heeft dit project ook een crossover naar de topsector Agri & Food onder het programma High Tech to Feed the World 2.0, waarbinnen het belangrijke samenwerkingsthema ‘Data driven innovation’ wordt benoemd.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Vesper B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Zuivelflow

WeDoDigital B.V. ontwikkelt een Machine Learning-oplossing voor de zuivelsector om processen te optimaliseren, verspilling te verminderen en duurzaamheid te bevorderen, met focus op haalbaarheid.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Integrale dashboard als oplossing voor optimale toegang tot data door boeren

Intoagri ontwikkelt een geavanceerd dashboardsysteem voor melkveehouders om real-time data te verwerken en bedrijfsresultaten te verbeteren, met potentieel voor bredere landbouwtoepassingen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Smartsupply

WeDoDigital B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een machinelearning-software om voedselverspilling in de AGF-sector te verminderen door vraagvoorspelling voor versproducten.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Onderzoek technische haalbaarheid beer big data

Het project onderzoekt de technische haalbaarheid van een tool die big data inzet om het aantal beren in de varkenssector met 10-15% te verminderen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Merqato

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een big data en AI-platform om de AGF-markt te transparanter te maken en voedselverspilling te verminderen door vraag, aanbod en prijzen te voorspellen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

PrecisieVoerManagement (PVM)

Het project ontwikkelt een integraal precisievoermanagementsysteem voor melkveehouders om economische efficiëntie te verbeteren en te voldoen aan milieunormen via innovatieve sensortechnologie.

€ 196.000
Mkb-innovati...

Innovatieve Collectie en Transport van Melk

Het consortium van Atop, Kleventa en Bepa Data ontwikkelt een innovatief melksysteem voor veilig, dynamisch en inzichtelijk melktransport, met toekomstige uitbreidingsmogelijkheden naar andere vloeibare transporten.

€ 87.500
Mkb-innovati...

Remote real time Monitoring & Prediction System

Capica en AVT ontwikkelen een real-time monitorings- en analysesysteem voor mechanische installaties om onderhoud voorspelbaar te maken, wat leidt tot hogere productiviteit en lagere kosten.

€ 173.103
Mkb-innovati...

ForeCasting Zachtfruit

Dit project verbetert de forecasting van zachtfruit met technologie, waardoor telers beter kunnen anticiperen op oogsthoeveelheden en -momenten.

€ 569.133
Mkb-innovati...

Ontwikkeling synergetische oplossing voor reductie ammoniakemissies in de melkveehouderij

Dit project ontwikkelt een innovatieve oplossing voor melkveehouders om ammoniakuitstoot te reduceren naar 6 kg per dierplaats per jaar, terwijl economische voordelen worden gerealiseerd.

€ 81.454