SubsidieMeestersOntwikkeling multi-sensorsysteem voor kreupelheidsdiagnostiek bij paarden
Imagin Technologies onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbaar multi-sensorsysteem voor nauwkeurige kreupelheidsdiagnostiek bij paarden, om de diagnose te verbeteren en aan de marktbehoefte te voldoen.
Projectdetails
Inleiding
In dit project onderzoekt Imagin Technologies de technische en economische haalbaarheid om een eenvoudig toepasbaar en betaalbaar multi-sensorsysteem te ontwikkelen voor de medische diagnostiek, met name voor de kreupelheidsdiagnostiek bij paarden.
Doel van het Systeem
Met het systeem worden met verschillende type sensoren de bewegingen van het paard gemonitord. Bij een afwijking daarin wordt de precieze plek op het paardenlichaam gedetecteerd die deze afwijking veroorzaakt en wordt deze plek in beeld gebracht zodat de diagnose gesteld kan worden.
Toegepaste Sensoren
De sensoren die Imagin Technologies hierbij inzet zijn:
- FBG-sensors
- IMU’s met PIC-gyroscoopsensors
- Ultrasone sensors
Deze moeten met geavanceerde technieken uit de geïntegreerde fotonica, nano-elektronica, ultrasone techniek en optica precies op maat gemaakt worden om geschikt te zijn voor het paardenlichaam.
Marktbehoefte
Een dergelijk multi-sensorsysteem bestaat nog niet, maar er is zeker behoefte aan. De paardensector heeft in Nederland een omvang van ca. € 2 miljard. Kreupelheid komt bij 75% van de paarden voor.
Uitdagingen in Diagnostiek
De precieze oorzaak van kreupelheid is echter uiterst lastig te diagnosticeren doordat veel factoren tegelijkertijd in ogenschouw genomen moeten worden en er geen apparatuur is die dat integraal kan. Ons multi-sensorsysteem kan dat wel en wij zien dan ook duidelijke marktbehoefte.
Onderzoek naar Haalbaarheid
Voordat wij dit systeem gaan ontwikkelen, onderzoeken we in dit project eerst of deze ontwikkeling technisch en economisch haalbaar is.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Imagin Technologiespenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Preventief blessure-detectiesysteemIpos ontwikkelt een preventief blessure-detectiesysteem om blessures bij paarden te voorkomen door data van teugelsensor en bodemmeetsysteem te combineren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Geschiktheid Black-technologie ten behoeve van lameness bij paardenWerkman Hoofcare ontwikkelt technologie om kreupelheid bij paarden nauwkeurig te detecteren en vast te stellen, ter verbetering van het dierenwelzijn door middel van geavanceerde data-analyse. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Horse Precision FarmingHet project onderzoekt de haalbaarheid van een low-cost systeem voor Live Precision Stock Farming in de paardenhouderij, gericht op dierenwelzijn en duurzaamheid door monitoring en data-analyse. | Mkb-innovati... | € 19.800 | 2023 | Details |
Horse Precision FarmingHet project onderzoekt de haalbaarheid van een low-cost systeem voor precisie monitoring van paardenwelzijn en milieueffecten in de sector. | Mkb-innovati... | € 19.800 | 2023 | Details |
‘Op afstand en continu meten van proefdieren’MedMen B.V. onderzoekt de haalbaarheid van geavanceerde sensoren om het welzijn van proefdieren te verbeteren en de kwaliteit van onderzoek te verhogen, met als doel het aantal benodigde proefdieren te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Preventief blessure-detectiesysteem
Ipos ontwikkelt een preventief blessure-detectiesysteem om blessures bij paarden te voorkomen door data van teugelsensor en bodemmeetsysteem te combineren.
Geschiktheid Black-technologie ten behoeve van lameness bij paarden
Werkman Hoofcare ontwikkelt technologie om kreupelheid bij paarden nauwkeurig te detecteren en vast te stellen, ter verbetering van het dierenwelzijn door middel van geavanceerde data-analyse.
Horse Precision Farming
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een low-cost systeem voor Live Precision Stock Farming in de paardenhouderij, gericht op dierenwelzijn en duurzaamheid door monitoring en data-analyse.
Horse Precision Farming
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een low-cost systeem voor precisie monitoring van paardenwelzijn en milieueffecten in de sector.
‘Op afstand en continu meten van proefdieren’
MedMen B.V. onderzoekt de haalbaarheid van geavanceerde sensoren om het welzijn van proefdieren te verbeteren en de kwaliteit van onderzoek te verhogen, met als doel het aantal benodigde proefdieren te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
EquiCloudHet project ontwikkelt een Cloud Rider Monitoring System voor objectieve analyses van paard- en ruiterprestaties met innovatieve technologieën, gericht op de paardensport in Nederland. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2017 | Details |
OogVoHolland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie. | Mkb-innovati... | € 124.363 | 2020 | Details |
Cardio Sensing & CoachingHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijke webportal en sensor voor thuiscardiorevalidatie, waarmee patiënten realtime gezondheidsdata kunnen monitoren en feedback ontvangen, om zorgkosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2015 | Details |
AFIDIHet project ontwikkelt een betaalbare, minimaal invasieve CGM-sensor voor diabetespatiënten, die data veilig beheert en artsen toegang geeft, ter verbetering van zorg en vroegtijdige detectie van vaatlijden. | Mkb-innovati... | € 344.962 | 2023 | Details |
EPWA-ProDit project ontwikkelt een API-platform en mobiele apps voor geautomatiseerde pijnherkenning bij paarden en ezels, waardoor eigenaren beter kunnen monitoren en vroegtijdig ingrijpen bij pijn. | Mkb-innovati... | € 192.570 | 2018 | Details |
EquiCloud
Het project ontwikkelt een Cloud Rider Monitoring System voor objectieve analyses van paard- en ruiterprestaties met innovatieve technologieën, gericht op de paardensport in Nederland.
OogVo
Holland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie.
Cardio Sensing & Coaching
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijke webportal en sensor voor thuiscardiorevalidatie, waarmee patiënten realtime gezondheidsdata kunnen monitoren en feedback ontvangen, om zorgkosten te verlagen.
AFIDI
Het project ontwikkelt een betaalbare, minimaal invasieve CGM-sensor voor diabetespatiënten, die data veilig beheert en artsen toegang geeft, ter verbetering van zorg en vroegtijdige detectie van vaatlijden.
EPWA-Pro
Dit project ontwikkelt een API-platform en mobiele apps voor geautomatiseerde pijnherkenning bij paarden en ezels, waardoor eigenaren beter kunnen monitoren en vroegtijdig ingrijpen bij pijn.