SubsidieMeestersMulti-tenant applicatie t.b.v. diagnoses in de acute zorg
Het project ontwikkelt een multi-tenant applicatie om artsen in de acute zorg te ondersteunen bij snellere en nauwkeurigere diagnoses.
Projectdetails
Inleiding
DDQ wil artsen op de spoedeisende hulp ondersteunen bij het stellen van diagnoses, om ervoor te zorgen dat ze in staat zijn om sneller, efficiënter en nauwkeuriger tot een diagnose te komen.
Doel van de Applicatie
Met de ontwikkeling van een multi-tenant applicatie (die draait op een lokale server in het ziekenhuis) streeft DDQ ernaar om de kwaliteit van de acute zorg te verbeteren.
Toegankelijkheid voor Artsen
Artsen op de spoedeisende hulp moeten in de toekomst in staat zijn de applicatie te openen op een elektronisch apparaat of handheld device, om vervolgens de diagnose die zij in gedachten hebben te kunnen nalopen.
Werkwijze
Het idee is om dit aan de hand van een wetenschappelijk onderbouwde beslisboom of via AI (Artificial Intelligence) te doen door een vraag te stellen.
Doelstelling van het Project
De doelstelling van het project is dan ook om een gebruiksvriendelijke en intuïtieve multi-tenant applicatie te ontwikkelen die artsen ondersteunt bij het nemen van weloverwogen beslissingen, wat resulteert in een verbeterde patiëntenzorg en vermindering van de wachttijden op de spoedeisende hulp.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 58.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | 15-4-2024 |
| Einddatum | 14-4-2025 |
| Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- DDQ B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Decision support system voor medische diagnosesNobleo ontwikkelt een AI-gestuurd decision support systeem om medische diagnoses te verbeteren en zorgkosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
MEDLINE V3.0: AI BASED TRIAGE PROCEDURESMedical Booking B.V. ontwikkelt een meertalig AI-gestuurd triagesysteem dat gebruikmaakt van spraaktechnologie en patiëntinformatie om de zorgdruk te verlagen en triage-uitkomsten te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Diagnosemodel eerstelijnszorgEen start-up ontwikkelt een AI-gebaseerd diagnosemodel om huisartsen te ondersteunen bij huidaandoeningen en onnodige doorverwijzingen naar dermatologen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Obseq DiagnosticsHet project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Shared Decision Software voor SAMEN GEZONDDit project onderzoekt de haalbaarheid van AI-software die patiënten met chronische aandoeningen ondersteunt bij duurzame leefstijlverandering en therapietrouw. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Decision support system voor medische diagnoses
Nobleo ontwikkelt een AI-gestuurd decision support systeem om medische diagnoses te verbeteren en zorgkosten te verlagen.
MEDLINE V3.0: AI BASED TRIAGE PROCEDURES
Medical Booking B.V. ontwikkelt een meertalig AI-gestuurd triagesysteem dat gebruikmaakt van spraaktechnologie en patiëntinformatie om de zorgdruk te verlagen en triage-uitkomsten te verbeteren.
Diagnosemodel eerstelijnszorg
Een start-up ontwikkelt een AI-gebaseerd diagnosemodel om huisartsen te ondersteunen bij huidaandoeningen en onnodige doorverwijzingen naar dermatologen te verminderen.
Obseq Diagnostics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data.
Shared Decision Software voor SAMEN GEZOND
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van AI-software die patiënten met chronische aandoeningen ondersteunt bij duurzame leefstijlverandering en therapietrouw.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligenceDevelop a machine learning-based clinical decision support system for emergency medicine to enhance diagnosis accuracy, patient safety, and cost-effectiveness through validated algorithms and patient data integration. | ERC Advanced... | € 2.497.200 | 2022 | Details |
WINQ!Het project 'WINQ!' ontwikkelt een openbaar platform voor digitale keuzehulpen, zodat zorginstellingen patiënten beter kunnen betrekken bij behandelbeslissingen. | Mkb-innovati... | € 141.120 | 2017 | Details |
Facilitating personalised Lung Treatment Decisions through a Deeptech AI Clinical Decision Support SystemThirona's LungQ-Care project aims to develop an AI-driven clinical decision support system to enhance personalized lung treatment and streamline thoracic imaging analysis. | EIC Accelerator | € 2.499.999 | 2023 | Details |
Schaalbare AI voor patiënten met pijn op de borstHet project ontwikkelt een AI-algoritme dat cardiologen ondersteunt bij het aanvragen van CT-scans voor patiënten met pijn op de borst. | 1.1 - Het ve... | € 795.688 | 2024 | Details |
Ontwikkeling van een geavanceerd Dynamisch Ambulance Management Decision Support System (DAM-DSS)Het project richt zich op het verbeteren van meldkamerondersteuning door wiskundige modellen en een gebruiksvriendelijke interface te ontwikkelen voor effectieve inzet van ambulance-eenheden. | Mkb-innovati... | € 160.000 | 2016 | Details |
Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligence
Develop a machine learning-based clinical decision support system for emergency medicine to enhance diagnosis accuracy, patient safety, and cost-effectiveness through validated algorithms and patient data integration.
WINQ!
Het project 'WINQ!' ontwikkelt een openbaar platform voor digitale keuzehulpen, zodat zorginstellingen patiënten beter kunnen betrekken bij behandelbeslissingen.
Facilitating personalised Lung Treatment Decisions through a Deeptech AI Clinical Decision Support System
Thirona's LungQ-Care project aims to develop an AI-driven clinical decision support system to enhance personalized lung treatment and streamline thoracic imaging analysis.
Schaalbare AI voor patiënten met pijn op de borst
Het project ontwikkelt een AI-algoritme dat cardiologen ondersteunt bij het aanvragen van CT-scans voor patiënten met pijn op de borst.
Ontwikkeling van een geavanceerd Dynamisch Ambulance Management Decision Support System (DAM-DSS)
Het project richt zich op het verbeteren van meldkamerondersteuning door wiskundige modellen en een gebruiksvriendelijke interface te ontwikkelen voor effectieve inzet van ambulance-eenheden.