Lontaine Disease Prediction Platform

Lontaine ontwikkelt een innovatief algoritme op basis van neurale netwerken om de ziekte van Alzheimer en Parkinson vroegtijdig en individueel te voorspellen, met als doel de zorgkosten te verlagen en de levenskwaliteit te verbeteren.

Subsidie
€ 20.000
2021

Projectdetails

Inleiding

Lontaine is een start-up die een nieuw, op neurale netwerken gebaseerd algoritme wil ontwikkelen ter ondersteuning van een digitaal platform dat in staat zal zijn de ziekte van Alzheimer tot op individueel ontwikkelingsniveau nauwkeurig te voorspellen (aangezien Alzheimer bij elke persoon anders evolueert), alsook (de ernst van) Parkinson te voorspellen.

Voorspellende Technologie

Op internationaal niveau is het gebruik van voorspellende technologie op basis van kunstmatige intelligentie in opkomst, vooral als back-end administratief instrument voor zorgverstrekkers dat de kosten van de zorgverlening helpt te drukken. Er zijn echter nog maar beperkte oplossingen om te voorkomen dat patiënten in eerste instantie in een ziekenhuis terechtkomen.

Innovatieve Oplossing

Lontaine kan hierbij helpen omdat haar algoritme niet vereist dat proefpersonen al symptomen vertonen. De beoogde software zal mensen kunnen waarschuwen voor mogelijke toekomstige problemen, voordat zij doorhebben dat er iets misgaat met hun lichaam en geest.

Onderzoek en Technologie

Er is al veelbelovend onderzoek gedaan naar de mogelijkheid om op dit gebied tot nauwkeurige voorspellende analyses te komen, zoals:

  1. Het voorspellen van de ontwikkeling van de ziekte van Alzheimer met behulp van deep recurrent neurale netwerken.
  2. Het voorspellen van de ernst van de ziekte van Parkinson met behulp van Deep Learning.

Het te ontwikkelen algoritme en platform van Lontaine zijn innovatief omdat deze uniek zijn in hun soort. De meerwaarde van het platform komt voort uit de mogelijkheid om zeer individuele (en specifieke) uitkomsten te voorspellen, zoals de "ontwikkelingscurve" van Alzheimer, die van persoon tot persoon sterk verschilt.

Haalbaarheid en Impact

Om een hoge mate van nauwkeurigheid te bereiken, zal het systeem ook getraind moeten worden op relatief grote gegevensreeksen, die per definitie meer generiek zijn. Dit maakt het van het grootste belang om de technische en economische haalbaarheid van de voorgestelde innovatie te onderzoeken, voordat Lontaine investeert in de daadwerkelijke ontwikkeling.

Indien de resultaten van zowel de haalbaarheidsstudie als het innovatieproject succesvol zijn, zal een grote impact worden gerealiseerd in zowel de kwaliteit van leven van patiënten als in de kosten van de gezondheidszorg, als gevolg van tijdige en minder kostbare diagnostiek van de genoemde ziekten en comorbiditeiten. Dit zal ook een behandelplan mogelijk maken dat meer gericht is op het individu.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2021

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Lontaine BVpenvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Onderzoek naar AI en Machine Learning in de ontwikkeling van een animatieplatform voor Coachjezelf.

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gedreven zorgplatform om zorg efficiënter en toegankelijker te maken, met als doel een succesvolle implementatie in de Nederlandse context.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek Cognitief Open Data Model voor vroege fase geheugenverlies

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een Cognitief Open Data Model voor vroegtijdig geheugenverlies om voorspellingen te doen en onderliggende ziekten eerder vast te stellen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheid op data gebaseerde gepersonaliseerd leefstijladvies t.b.v. cognitieve gezondheid

Tolooba B.V. ontwikkelt een verbeterde Memory Up-applicatie die cognitieve training en gepersonaliseerd leefstijladvies combineert om geheugenverlies te bestrijden en de cognitieve gezondheid te bevorderen.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Obseq Diagnostics

Het project onderzoekt de haalbaarheid van de softwaretool 'Obseq Diagnostics', die met slimme algoritmes en machine learning vroegtijdige diagnoses stelt op basis van medische data.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Onderzoek naar AI-based second opinion

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-platform voor optimale kankerbehandelplannen via geüploade patiëntdata.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.

Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.

€ 329.700
ERC Advanced...

Novel biomarkers for improving diagnostics, prognostics, and treatments of Alzheimer’s disease

ADVANCE-AD aims to enhance Alzheimer's diagnostics and treatment by developing cost-effective blood-based biomarkers and algorithms for early detection and intervention in pre-symptomatic patients.

€ 2.500.000
Mkb-innovati...

OogVo

Holland AI en Laméris ontwikkelen een AI-gestuurd point-of-care product voor snellere en goedkopere diagnose van oogafwijkingen, met focus op diabetische retinopathie.

€ 124.363
Mkb-innovati...

Versnelling;AI voor en door de Zorg

Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.

€ 187.150
Mkb-innovati...

3D Lifestyle Coaching

Het project '3D Lifestyle Coaching' ontwikkelt een datagedreven platform voor leefstijlcoaches om chronische ziekten te verminderen door veilige, gepersonaliseerde gezondheidsdata-analyse en beslisondersteuning.

€ 287.931