SubsidieMeestersIdentificatie, isolatie en bepaling moleculaire profielen van tumorcellen
Het project richt zich op het identificeren en isoleren van tumorcellen uit chirurgisch verwijderde tumoren om hun moleculaire profielen te bepalen en gerichte behandeling met kinase-remmers mogelijk te maken.
Projectdetails
Inleiding
Identificatie, isolatie en bepaling moleculaire profielen van tumorcellen. Van tumoren die chirurgisch worden verwijderd, blijven er regelmatig nog “restcellen” achter waarvan bekend is dat die kunnen uitzaaien en weer uitgroeien tot nieuwe tumoren. In een tumor komen, naast tumorcellen, diverse andere typen cellen voor.
Doel van het project
Wanneer de tumorcellen als zodanig geïdentificeerd kunnen worden (en vervolgens geïsoleerd), dan zou de aanvrager hoogstwaarschijnlijk in staat zijn om het moleculaire profiel ervan te bepalen.
Toepassing van moleculaire profielen
Op basis van het moleculaire profiel is het dan mogelijk de achterblijvende tumorcellen aan te pakken met één van de tientallen moderne specifieke anti-kanker geneesmiddelen, de zogenaamde kinase-remmers.
Onderzoeksvraag
In dit project wordt de haalbaarheid onderzocht van de mogelijkheid om in tumorweefsel specifiek de tumorcellen te vinden, deze te isoleren en vervolgens te karakteriseren zodat de werkzame kinaseremmer erbij gezocht kan worden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Vivomicx B.V., ThnkSmRt B.V., Next Level B.V. en BioTransfer B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Identificatie van melanoom biomarkersDit project onderzoekt de haalbaarheid van non-invasieve extractie van melanoombiomarkers voor verbeterde persoonlijke diagnose en therapie, met als doel de behandelingseffectiviteit te verhogen en bijwerkingen te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar de genetische identificatie van T-cel receptoren voor de ontwikkeling van nieuwe immunotherapieënDit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve techniek voor genetische identificatie van T-cel receptoren om nieuwe immunotherapieën voor kankerpatiënten te ontwikkelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Melanoom specifieke NK cel therapieDit project onderzoekt de ontwikkeling van patiënt specifieke NK-celtherapie om hindernissen bij de behandeling van melanoom met NK-cellen te overwinnen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Identificatie van melanoom biomarkers
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van non-invasieve extractie van melanoombiomarkers voor verbeterde persoonlijke diagnose en therapie, met als doel de behandelingseffectiviteit te verhogen en bijwerkingen te verlagen.
Haalbaarheidsstudie naar de genetische identificatie van T-cel receptoren voor de ontwikkeling van nieuwe immunotherapieën
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve techniek voor genetische identificatie van T-cel receptoren om nieuwe immunotherapieën voor kankerpatiënten te ontwikkelen.
Melanoom specifieke NK cel therapie
Dit project onderzoekt de ontwikkeling van patiënt specifieke NK-celtherapie om hindernissen bij de behandeling van melanoom met NK-cellen te overwinnen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentieDit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
Detecting epigenetic biomarkers in the blood for non-invasive precision oncologyDevelop new non-invasive diagnostic methods for cancer by analyzing epigenetic markers in circulating tumor DNA to improve sensitivity and monitor disease evolution. | ERC Starting... | € 1.500.000 | 2022 | Details |
Proteomic Analysis of Cell communication in TumorsThis project aims to analyze cancer proteome dynamics at single-cell resolution to understand tumor heterogeneity and improve personalized treatment for resistant metastatic cells. | ERC Consolid... | € 2.000.000 | 2022 | Details |
Intercellular trading in nucleotide metabolism: an emerging targetThis project aims to identify nucleotide sources and metabolic interactions in cancer and stromal cells using single-cell multi-omics to develop targeted therapies against nucleotide-dependent tumors. | ERC Starting... | € 1.450.000 | 2022 | Details |
Clone-based full-length RNA-seq for early diagnosis of cancerDeveloping a novel 3D clone-based RNA-seq technology to enhance detection of rare mutations and splicing in cancer cells for improved early diagnosis and personalized treatment strategies. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2022 | Details |
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentie
Dit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren.
Detecting epigenetic biomarkers in the blood for non-invasive precision oncology
Develop new non-invasive diagnostic methods for cancer by analyzing epigenetic markers in circulating tumor DNA to improve sensitivity and monitor disease evolution.
Proteomic Analysis of Cell communication in Tumors
This project aims to analyze cancer proteome dynamics at single-cell resolution to understand tumor heterogeneity and improve personalized treatment for resistant metastatic cells.
Intercellular trading in nucleotide metabolism: an emerging target
This project aims to identify nucleotide sources and metabolic interactions in cancer and stromal cells using single-cell multi-omics to develop targeted therapies against nucleotide-dependent tumors.
Clone-based full-length RNA-seq for early diagnosis of cancer
Developing a novel 3D clone-based RNA-seq technology to enhance detection of rare mutations and splicing in cancer cells for improved early diagnosis and personalized treatment strategies.