Haalbaarheidsonderzoek ProEat
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gebaseerde app die gepersonaliseerde voedingsadviezen biedt om stofwisselingsstoornissen te voorkomen en een gezondere levensstijl te bevorderen.
Projectdetails
Inleiding
Online zijn er veel apps, technieken en “trucjes” te vinden die allerlei mooie beloftes doen over afvallen en een gezondere levensstijl. Het gevaar hiervan is dat door langdurig te diëten, de stofwisseling en hormoonspiegel uit balans raken. Een gevolg kan zijn dat men (chronische) ziekten oploopt, waarvan de behandeling en/of medicijnen kostbaar zijn en veel druk leggen op zorginstellingen.
Doel van het project
Dit project wil de haalbaarheid van de [Aanvrager/Partner] applicatie onderzoeken. Deze app moet uiteindelijk gepersonaliseerde voedingsadviezen geven op basis van Artificial Intelligence (AI, ofwel kunstmatige intelligentie).
Werkwijze
Het idee is dat de gebruiker van de app voor vier tot zes weken zijn voeding bijhoudt in de app. Hiernaast wordt hij/zij gevraagd een hormoonpaneltest uit te voeren om bepaalde waardes van de stofwisseling te meten.
Modules van de applicatie
Om de gebruiker te informeren én te adviseren zijn er twee modules:
- Zelf-verbeterend algoritme: Deze module doet, gebaseerd op de input van de gebruiker, voorspellingen van potentiële stoornissen/afwijkingen van de stofwisseling.
- Voedingsadviezen algoritme: Dit algoritme gebruikt zowel de voorspellingen als data afkomstig uit een centrale database om zo voedingsadviezen te geven aan de gebruiker.
Wetenschappelijke basis
De informatie van de database is gebaseerd op wetenschappelijke tijdschriften, wat wetenschappelijke kennis over gezondheid, stofwisseling en voeding toegankelijk maakt op een gepersonaliseerde manier.
Toegankelijkheid
Op deze manier krijgt de doelgroep van de app op een laagdrempelige manier informatie en kan er gepersonaliseerd voedingsadvies gegeven worden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Win from withinHet project richt zich op het ontwikkelen van een schaalbaar digitaal leefstijlplatform met AI-technologieën om metabole gezondheid te verbeteren en chronische ziekten te voorkomen bij ouderen. | Mkb-innovati... | € 18.208 | 2021 | Details |
Onderzoek naar de technische en economische haalbaarheid van een AI based personal diëtistHet project onderzoekt de ontwikkeling van een AI-applicatie met speech-to-text voor het registreren van voedselinname en het geven van gepersonaliseerde dieetadviezen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
HospiSolutionsVital Solutions ontwikkelt een app die op maat gemaakte voedingsschema's biedt voor herstel na ziekenhuisopnames, gericht op gezonde voeding en persoonlijke voorkeuren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
FizznessHet project ontwikkelt een app met op maat gemaakte trainingsprogramma's en uitdagingen, ondersteund door een 3D Avatar, om gebruikers te motiveren en hun voortgang te monitoren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidstudie naar MealSwapp: Ondersteuning bij Zelfregie over VoedingHet project onderzoekt de haalbaarheid van de MealSwapp app ter ondersteuning van zorgverleners en -ontvangers bij dieetmonitoring en het doen van gezondere voedselkeuzes. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Win from within
Het project richt zich op het ontwikkelen van een schaalbaar digitaal leefstijlplatform met AI-technologieën om metabole gezondheid te verbeteren en chronische ziekten te voorkomen bij ouderen.
Onderzoek naar de technische en economische haalbaarheid van een AI based personal diëtist
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een AI-applicatie met speech-to-text voor het registreren van voedselinname en het geven van gepersonaliseerde dieetadviezen.
HospiSolutions
Vital Solutions ontwikkelt een app die op maat gemaakte voedingsschema's biedt voor herstel na ziekenhuisopnames, gericht op gezonde voeding en persoonlijke voorkeuren.
Fizzness
Het project ontwikkelt een app met op maat gemaakte trainingsprogramma's en uitdagingen, ondersteund door een 3D Avatar, om gebruikers te motiveren en hun voortgang te monitoren.
Haalbaarheidstudie naar MealSwapp: Ondersteuning bij Zelfregie over Voeding
Het project onderzoekt de haalbaarheid van de MealSwapp app ter ondersteuning van zorgverleners en -ontvangers bij dieetmonitoring en het doen van gezondere voedselkeuzes.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
A.I. voor microbioom sturing om de gezondheid van de consument te stimulerenDit project onderzoekt hoe A.I. kan helpen bij het verbeteren van gezondheid door gepersonaliseerde voeding, met samenwerking tussen drie innovatieve start-ups. | Mkb-innovati... | € 131.705 | 2023 | Details |
Geautomatiseerde ondersteuning voor gepersonaliseerde revalidatie in de oncologiePinktrainer ontwikkelt een applicatie voor oncologische fysiotherapie en voedingsadvies, gericht op gepersonaliseerde interventies en het verbeteren van patiëntresultaten door data-analyse en samenwerking met het Evidencio platform. | Mkb-innovati... | € 125.601 | 2019 | Details |
Biometrisch VR meting, analyse & data ontsluit-systeemDit R&D-project ontwikkelt een metingsysteem voor real-time biometrische data om stress te monitoren en de samenwerking tussen gebruikers en zorgprofessionals te verbeteren via PGO's. | Mkb-innovati... | € 169.730 | 2020 | Details |
A.I. voor microbioom sturing om de gezondheid van de consument te stimuleren
Dit project onderzoekt hoe A.I. kan helpen bij het verbeteren van gezondheid door gepersonaliseerde voeding, met samenwerking tussen drie innovatieve start-ups.
Geautomatiseerde ondersteuning voor gepersonaliseerde revalidatie in de oncologie
Pinktrainer ontwikkelt een applicatie voor oncologische fysiotherapie en voedingsadvies, gericht op gepersonaliseerde interventies en het verbeteren van patiëntresultaten door data-analyse en samenwerking met het Evidencio platform.
Biometrisch VR meting, analyse & data ontsluit-systeem
Dit R&D-project ontwikkelt een metingsysteem voor real-time biometrische data om stress te monitoren en de samenwerking tussen gebruikers en zorgprofessionals te verbeteren via PGO's.