Haalbaarheid DroneDetect

Inleiding

Drone technologie heeft zich de afgelopen jaren enorm ontwikkeld. Het aantal maatschappelijk nuttige en/of economisch waardevolle toepassingen is talrijk. Tegelijkertijd neemt de dreiging van de aanwezigheid van drones toe, mede omdat de technologie zeer toegankelijk is. Bescherming tegen de (mogelijke) dreiging van drones wordt dan ook steeds belangrijker.

Achtergrond

BlueMark heeft in het verleden een Business Intelligence platform voor Wi-Fi en Bluetooth detectie en analytics afkomstig van smartphones en aanverwante devices ontwikkeld, bestemd voor de retail- en evenementensector. Zij zoekt naar een nieuwe business opportunity die zich eveneens op draadloze signaalherkenning en -verwerking richt. Deze lijkt te liggen in het bewaken van objecten en/of personen; de beveiligingsmarkt. Steeds vaker worden deze bedreigd door de aanwezigheid van onbekende en onbemande mobiele systemen.

Marktanalyse

De markt voor dronedetectie bevindt zich nog in de beginfase. Het aantal spelers is beperkt. Beschikbare systemen betreffen grofweg low-end en high-end systemen. Beiden hebben beperkingen en zijn niet geschikt voor de beveiligingsmarkt. Mid-end systemen met overeenkomende functionaliteit en kostprijs voor detectie van (consumenten)drones zijn (nog) niet beschikbaar.

Projectdoel

Initiatiefnemer wil hierop inspelen door een detectiesysteem (werknaam DroneDetect) te ontwikkelen met een hoge mate van betrouwbaarheid en tevens een aantrekkelijke kostprijs. Detectie op basis van RF-technologie (Radio Frequency) lijkt een geschikte techniek (breed toepasbaar en kosteneffectief). Drones zenden continu videosignalen naar de bestuurder uit. Deze signalen worden vrijwel altijd op de 2,4 of 5,8 GHz frequentieband uitgezonden (> 95%). De videolinks hebben unieke eigenschappen ten opzichte van andere signalen in deze frequentiebanden.

Technische Uitdagingen

Door het maken van een RF-scan over de genoemde frequentiebanden kunnen de signalen naar verwachting op basis van uitgezonden vermogen worden herkend en kan een drone zo worden waargenomen. Detectie van drones op basis van videoverbindingen is nieuw en technisch uitdagend. De centrale vraag is of hiermee voldoende detectie-prestaties kunnen worden behaald. Dit onder andere vanwege de benodigde specifieke kennis over het (betrouwbaar) meten van draadloze signalen op de genoemde frequentiebanden, maar ook omdat er de nodige specifieke risico’s en onzekerheden hiertoe te onderkennen zijn waarvoor een oplossing moet worden gezocht c.q. ontwikkeld.

Haalbaarheidsproject

Deze oplossingen bepalen mede de kostprijs van het systeem en daarmee ook de kans van slagen. Daarom is het nodig om op basis van een uitgevoerde eerste oriëntatie het traject te vervolgen met een meer gestructureerd haalbaarheidsproject alvorens de daadwerkelijke ontwikkeling ter hand te nemen.

Verwachte Resultaten

Het project zal als resultaat hebben voldoende inzicht in de technische en economische mogelijkheden, risico’s en implicaties met betrekking tot het ontwikkelen van een innovatief en kosteneffectief systeem om commercieel beschikbare drones betrouwbaar (trefzeker en nauwkeurig) met behulp van RF-technologie te kunnen detecteren.

Doelstellingen van de Studie

De studie is primair gericht op het genereren van kennis met betrekking tot de mogelijkheden tot ontwikkeling van een technisch en economisch aantrekkelijk drone detectiesysteem. Het gaat hierbij zowel om domein- en productkennis als om marktkennis.

Deliverables

De deliverables betreffen een combinatie van een haalbaarheidsstudie en experimentele ontwikkeling.