Geautomatiseerd schonen van Identiteitsbewijzen (ID’s)
We ontwikkelen software die automatisch foto’s en BSN-nummers van ID's verwijdert om te voldoen aan de AVG, en onderzoeken de marktvraag, technische en juridische haalbaarheid.
Projectdetails
Inleiding
Identiteitsbewijzen (ID’s) worden door veel bedrijven gescand en bewaard voor diverse doeleinden. De AVG schrijft voor dat bedrijven de foto en het BSN-nummer op deze ID’s niet mogen bewaren. Dit gebeurt echter nog wel op grote schaal. Wij maken software die ervoor kan zorgen dat die bijzondere persoonsgegevens automatisch worden geschoond. Deze software sluit aan bij de software van Multifunctionals All-in-One printers, zodat er geen extra handelingen gedaan hoeven te worden bij het scannen van ID’s en de documenten bij de bron worden geschoond.
Onderzoeksvragen
We onderzoeken de haalbaarheid van dit product op verschillende vlakken, te weten:
- Hoe groot is de vraag in de markt naar dit product?
- Zijn er leveranciers van Multifunctionals die belangstelling hebben voor dit product?
- In hoeverre kunnen we de foto en het BSN-nummer geautomatiseerd verwijderen van de verschillende ID’s?
- Kunnen we ook grote archieven met ID’s schonen?
- Wat zijn de juridische aspecten van het gebruik van dit product?
- Wat zijn de technische uitdagingen voor het ontwikkelen van dit product?
- Wat is een optimaal verdienmodel van dit product?
Onderzoeksgebieden
We gaan op een aantal gebieden de haalbaarheid onderzoeken. We onderzoeken de marktvraag voor dit product, waarbij we niet alleen de vraag zelf onderzoeken, maar ook wat de markt zou willen betalen. Daarbij ook specifiek de vraag bij de leveranciers van MF-machines. De technische haalbaarheid zal onderzocht worden en ook de financiële haalbaarheid, oftewel het verdienmodel.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Data-Cleaning B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Flexibel schonen van dataHet project richt zich op het ontwikkelen van een geautomatiseerde dienst voor het verwijderen van (bijzondere) persoonsgegevens uit grote hoeveelheden data, met behoud van documentintegriteit. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Technologie voor identiteitsverificatie voor het MKBHet project ontwikkelt een SaaS-platform voor identiteitsverificatie met gezichtsherkenning, gericht op het MKB, zonder persoonlijke gegevens te delen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Veilige digitale sollicitatie checkFeels Like Home onderzoekt een veilige, (semi)geautomatiseerde verwerking van privacygevoelige documenten voor het aannemen van personeel, om wettelijke naleving en identiteitschecks te waarborgen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
DEQSHet project onderzoekt de haalbaarheid van het verstoppen van data in afbeeldingen voor het delen van digitale visitekaartjes, met voordelen zoals 24/7 toegang en kostenbesparing. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Onderzoek naar een geautomatiseerde manier van digitaal validatie voor tussenprocessen ZZP-ersTopay B.V. ontwikkelt een volledig geautomatiseerd platform met machine learning voor ZZP-ers om hun administratie te vereenvoudigen en processen te valideren, met een research document voor de haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Flexibel schonen van data
Het project richt zich op het ontwikkelen van een geautomatiseerde dienst voor het verwijderen van (bijzondere) persoonsgegevens uit grote hoeveelheden data, met behoud van documentintegriteit.
Technologie voor identiteitsverificatie voor het MKB
Het project ontwikkelt een SaaS-platform voor identiteitsverificatie met gezichtsherkenning, gericht op het MKB, zonder persoonlijke gegevens te delen.
Veilige digitale sollicitatie check
Feels Like Home onderzoekt een veilige, (semi)geautomatiseerde verwerking van privacygevoelige documenten voor het aannemen van personeel, om wettelijke naleving en identiteitschecks te waarborgen.
DEQS
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het verstoppen van data in afbeeldingen voor het delen van digitale visitekaartjes, met voordelen zoals 24/7 toegang en kostenbesparing.
Onderzoek naar een geautomatiseerde manier van digitaal validatie voor tussenprocessen ZZP-ers
Topay B.V. ontwikkelt een volledig geautomatiseerd platform met machine learning voor ZZP-ers om hun administratie te vereenvoudigen en processen te valideren, met een research document voor de haalbaarheid.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Key codE based on nanomatErials to Protect sErvices and pRoductsThe KEEPER project aims to combat counterfeit products by developing a unique identification system using nano-engineered inks and a selective verification technique, enhancing security and authenticity. | EIC Transition | € 2.111.146 | 2023 | Details |
Anonieme Auto TestdataHet project ontwikkelt software en hardware om persoonsgegevens in camerabeelden van (elektrische) auto's te anonimiseren, terwijl gezichtsuitdrukkingen voor opsporing geanalyseerd kunnen blijven. | Mkb-innovati... | € 136.395 | 2023 | Details |
An Eco-responsible solution to digitalize tickets and receipts in a simple and quick mannerThis project aims to replace polluting paper tickets with a sustainable, digital solution that protects user data and complies with health regulations while achieving TRL9 for various applications. | LIFE Standar... | € 1.458.974 | 2022 | Details |
RF-DISTRIFLEXHet RF-DISTRIFLEX project ontwikkelt een innovatief NFC-gebaseerd kaartlezersplatform om de veiligheid en betrouwbaarheid van identificatie te verbeteren en kosten te verlagen in diverse sectoren. | Mkb-innovati... | € 190.356 | 2015 | Details |
Een automatisch, efficiënt en betrouwbaar recyclebaar onderdeel analyserend systeem.Ontwikkeling van een AI-gestuurd systeem voor het automatisch herkennen en classificeren van demontageonderdelen, ter verbetering van demontageprocessen en ondersteuning van de circulaire economie. | Mkb-innovati... | € 111.230 | 2021 | Details |
Key codE based on nanomatErials to Protect sErvices and pRoducts
The KEEPER project aims to combat counterfeit products by developing a unique identification system using nano-engineered inks and a selective verification technique, enhancing security and authenticity.
Anonieme Auto Testdata
Het project ontwikkelt software en hardware om persoonsgegevens in camerabeelden van (elektrische) auto's te anonimiseren, terwijl gezichtsuitdrukkingen voor opsporing geanalyseerd kunnen blijven.
An Eco-responsible solution to digitalize tickets and receipts in a simple and quick manner
This project aims to replace polluting paper tickets with a sustainable, digital solution that protects user data and complies with health regulations while achieving TRL9 for various applications.
RF-DISTRIFLEX
Het RF-DISTRIFLEX project ontwikkelt een innovatief NFC-gebaseerd kaartlezersplatform om de veiligheid en betrouwbaarheid van identificatie te verbeteren en kosten te verlagen in diverse sectoren.
Een automatisch, efficiënt en betrouwbaar recyclebaar onderdeel analyserend systeem.
Ontwikkeling van een AI-gestuurd systeem voor het automatisch herkennen en classificeren van demontageonderdelen, ter verbetering van demontageprocessen en ondersteuning van de circulaire economie.