SubsidieMeestersDigital Skintyping Platform based on dermoscopy & AI
I-Parse ontwikkelt een digitaal platform dat AI gebruikt om huidtype te analyseren via dermatoscoopbeelden, met als doel het risico op huidkanker te verminderen en monitoring te verbeteren.
Projectdetails
Inleiding
De toename van het aantal mensen met huidkanker in Nederland is zeer verontrustend. In 2021 werd bij 60.000 patiënten een basaalcelcarcinoom van de huid vastgesteld, 14.900 patiënten kregen te maken met plaveiselcelcarcinoom van de huid en 7.500 patiënten werden geconfronteerd met een melanoom van de huid. 1/3 van deze nieuwe patiënten ontwikkelt binnen vijf jaar opnieuw huidkanker. Door de jaarlijkse toename van nieuwe patiënten en patiënten die ook daarna in zorg blijven, staat huidkankerzorg onder grote druk. Naar verwachting stijgen de kosten voor tweedelijns huidkankerzorg van €500 miljoen naar €1,35 miljard in 2030.
Risicofactoren
Wanneer de menselijke huid wordt blootgesteld aan UV-straling, vindt veroudering en beschadiging plaats. De mate waarin deze effecten tot huidkanker kunnen leiden, is mede afhankelijk van het huidtype. Daarmee is huidtype een zeer belangrijke risicofactor voor huidkanker.
- Mensen met een lichter huidtype ontwikkelen sneller huidkanker dan mensen met een donkerder huidtype.
Oplossing
I-Parse ontwikkelt een wereldwijd toegankelijk digitaal platform dat wordt gekoppeld aan beeldopnames van een dermatoscoop. Een dermatoscoop wordt normaliter gebruikt om huidstructuren en afwijkingen van de huid te bestuderen.
Via het platform wordt dezelfde beeldopname geanalyseerd door een AI-algoritme op huidtype. Door het huidtype objectief, nauwkeurig en kwantitatief vast te leggen, ontstaan belangrijke voordelen om het risico op huidkanker te verminderen.
- Veranderingen van huidtype kunnen veel beter worden gemonitord en vergeleken over tijd.
- Het platform is verbonden met bestaande technologie, waardoor geen dure investeringen nodig zijn.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 18.888 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- IParse B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
SkinSight360SkinSight360 onderzoekt de haalbaarheid van AI-gedreven dermatologische zorg en verbetert de communicatie tussen patiënten en dermatologen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
Identificatie van melanoom biomarkersDit project onderzoekt de haalbaarheid van non-invasieve extractie van melanoombiomarkers voor verbeterde persoonlijke diagnose en therapie, met als doel de behandelingseffectiviteit te verhogen en bijwerkingen te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Virtuele doktersassistent – HuidaandoeningenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een doktersassistentapplicatie die via foto's en anamnese digitale diagnoses van huidaandoeningen stelt, met als doel zorgtoegang te verbeteren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
SkinSoft MedicalDit project onderzoekt de haalbaarheid van 3D bioprinting voor het ontwikkelen van huidweefsel voor wondheling en cosmetische toepassingen in de dermatologie. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Diagnosemodel eerstelijnszorgEen start-up ontwikkelt een AI-gebaseerd diagnosemodel om huisartsen te ondersteunen bij huidaandoeningen en onnodige doorverwijzingen naar dermatologen te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
SkinSight360
SkinSight360 onderzoekt de haalbaarheid van AI-gedreven dermatologische zorg en verbetert de communicatie tussen patiënten en dermatologen.
Identificatie van melanoom biomarkers
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van non-invasieve extractie van melanoombiomarkers voor verbeterde persoonlijke diagnose en therapie, met als doel de behandelingseffectiviteit te verhogen en bijwerkingen te verlagen.
Virtuele doktersassistent – Huidaandoeningen
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een doktersassistentapplicatie die via foto's en anamnese digitale diagnoses van huidaandoeningen stelt, met als doel zorgtoegang te verbeteren en kosten te verlagen.
SkinSoft Medical
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van 3D bioprinting voor het ontwikkelen van huidweefsel voor wondheling en cosmetische toepassingen in de dermatologie.
Diagnosemodel eerstelijnszorg
Een start-up ontwikkelt een AI-gebaseerd diagnosemodel om huisartsen te ondersteunen bij huidaandoeningen en onnodige doorverwijzingen naar dermatologen te verminderen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Pioneering diagnostics in dermatology and cancerDermagnostix aims to enhance dermatological diagnostics with a rapid, automated platform for precise molecular testing, reducing misdiagnoses and improving patient care. | EIC Accelerator | € 2.499.000 | 2022 | Details |
MET micronaalden patchOm een effectievere en goedkopere behandeling van melanoom en andere huidkankers te realiseren, ontwikkelen Omnigen en IMcoMET een patch met micronaalden voor immuuncelinfiltratie en medicatietoediening. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2018 | Details |
SWAN: Blitzscaling the early detection of skin cancerSwan offers rapid, full-body dermoscopic skin cancer detection using advanced AI and imaging technologies, enhancing early diagnosis and treatment accessibility for all stakeholders. | EIC Accelerator | € 2.500.000 | 2022 | Details |
POMPOMProject POMPOM richt zich op het verbeteren van de diagnostiek en behandeling van melanoom met geavanceerde technologieën, met als doel de sterfte met minstens 20% te verminderen. | Mkb-innovati... | € 262.693 | 2023 | Details |
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentieDit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
Pioneering diagnostics in dermatology and cancer
Dermagnostix aims to enhance dermatological diagnostics with a rapid, automated platform for precise molecular testing, reducing misdiagnoses and improving patient care.
MET micronaalden patch
Om een effectievere en goedkopere behandeling van melanoom en andere huidkankers te realiseren, ontwikkelen Omnigen en IMcoMET een patch met micronaalden voor immuuncelinfiltratie en medicatietoediening.
SWAN: Blitzscaling the early detection of skin cancer
Swan offers rapid, full-body dermoscopic skin cancer detection using advanced AI and imaging technologies, enhancing early diagnosis and treatment accessibility for all stakeholders.
POMPOM
Project POMPOM richt zich op het verbeteren van de diagnostiek en behandeling van melanoom met geavanceerde technologieën, met als doel de sterfte met minstens 20% te verminderen.
AI-based medical assistant - Herkennen en classificeren van tumoren m.b.v. kunstmatige intelligentie
Dit project ontwikkelt een geavanceerde beeldherkenningstechnologie voor realtime screening van eiwittypologieën in biopten, om de behandeling van complexe tumoren te verbeteren.