SubsidieMeestersData gedreven procesoptimalisatie binnen de Wmo
WBS onderzoekt de haalbaarheid van data-gedreven procesoptimalisatie met kunstmatige intelligentie in de Wmo om zorgkwaliteit te verbeteren en kosten te verlagen.
Projectdetails
Inleiding
De Nederlandse zorgsector staat voor grote uitdagingen. Onderzoek wijst uit dat er een groot tekort is aan zorgpersoneel. Bovendien rijzen de zorgkosten de pan uit, met name in de langdurige zorg. Bovenstaande ontwikkelingen, in combinatie met de demografische transitie, zorgen ervoor dat de zorg steeds vaker vast dreigt te lopen. Ingrijpende veranderingen zijn noodzakelijk om de zorg kwalitatief goed, toegankelijk en betaalbaar te houden (Missiedocument Gezondheid en Zorg, 2019).
Organisatie
Wise Business Solutions B.V., in het vervolg WBS, is een onlangs opgericht organisatieadviesbureau gespecialiseerd in de advisering en ondersteuning op het gebied van informatietechnologie en data-analyse. WBS helpt organisaties ambities te realiseren door middel van datagedreven besluitvorming (data-driven decision making).
Projectdoel
In dit project gaat WBS onderzoeken of het technisch en economisch haalbaar is om op een data-gedreven en empirische wijze procesoptimalisatie door middel van kunstmatige intelligentie binnen de zorg te realiseren. De aanvrager richt zich hierbij specifiek op de Wmo. De Wmo regelt hulp en ondersteuning zodat patiënten zo lang en zelfstandig mogelijk thuis kunnen blijven wonen en deel kunnen nemen aan de maatschappij.
Data-analyse
Meten is weten; door data te verzamelen worden nieuwe kennis en inzichten gegenereerd. Deze inzichten zijn nodig om de beste beslissingen op het juiste moment te nemen. De aanvrager wil data over de huidige Wmo-zorgverlening verzamelen, op empirische wijze nieuwe inzichten creëren en (geautomatiseerde) verbetervoorstellen doen door slim gebruik te maken van kunstmatige intelligentie.
Technische Knelpunten
Een groot technisch knelpunt in deze ontwikkeling is de multi-dimensionaliteit, diversiteit en ongestructureerdheid van de data. WBS wil kunstmatige intelligentie inzetten om aan de hand van de verzamelde data geautomatiseerde verbetervoorstellen uit te brengen teneinde de zorgprocessen te verbeteren. Het is technisch onzeker of kunstmatige intelligentie hiertoe in staat is en wat de betrouwbaarheid hiervan zou zijn.
Innovatie en Financiële Uitdagingen
De aanvrager is met de beoogde ontwikkeling pionier op het gebied van data-gedreven procesoptimalisatie binnen de Wmo door middel van kunstmatige intelligentie. Er is geen vergelijking op de huidige markt mogelijk voor wat betreft verdienmodellen en kost- en verkoopprijzen. De relatief hoge ontwikkelkosten vormen een financieel knelpunt. Externe financiële bronnen, zoals subsidies, fondsen en/of participaties, zijn noodzakelijk om de ontwikkeling gefinancierd te krijgen.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Wise Business Solutionspenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Data gedreven procesoptimalisatie binnen de WmoWBS onderzoekt de haalbaarheid van data-gedreven procesoptimalisatie in de Wmo met kunstmatige intelligentie voor betere zorg. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Onderzoek naar AI en Machine Learning in de ontwikkeling van een animatieplatform voor Coachjezelf.Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gedreven zorgplatform om zorg efficiënter en toegankelijker te maken, met als doel een succesvolle implementatie in de Nederlandse context. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Klinische zorgprocesmanagement applicatieEffect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows. | Mkb-innovati... | € 19.728 | 2023 | Details |
Advanced analytics interventie-platform voor een langdurig inzetbare beroepsbevolking.Whayle onderzoekt de haalbaarheid van een analytics platform voor duurzame arbeidsparticipatie om verzuim te verminderen en gepersonaliseerde interventies te bieden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
ZIOPHet project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme inkooptool die ziekenhuisinkopen transparanter maakt en kosten verlaagt door besparingsadviezen te genereren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Data gedreven procesoptimalisatie binnen de Wmo
WBS onderzoekt de haalbaarheid van data-gedreven procesoptimalisatie in de Wmo met kunstmatige intelligentie voor betere zorg.
Onderzoek naar AI en Machine Learning in de ontwikkeling van een animatieplatform voor Coachjezelf.
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gedreven zorgplatform om zorg efficiënter en toegankelijker te maken, met als doel een succesvolle implementatie in de Nederlandse context.
Klinische zorgprocesmanagement applicatie
Effect Healthcare B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een applicatie voor clinici om zorgprocessen te optimaliseren, wat leidt tot betere patiëntresultaten en efficiëntere workflows.
Advanced analytics interventie-platform voor een langdurig inzetbare beroepsbevolking.
Whayle onderzoekt de haalbaarheid van een analytics platform voor duurzame arbeidsparticipatie om verzuim te verminderen en gepersonaliseerde interventies te bieden.
ZIOP
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een slimme inkooptool die ziekenhuisinkopen transparanter maakt en kosten verlaagt door besparingsadviezen te genereren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
Ontwikkeling van een smart dynamic healthcare systemHet project ontwikkelt een geïntegreerd zorgsysteem om de werkdruk te verlagen en de levenskwaliteit van bewoners te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 199.920 | 2021 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 329.700 | 2019 | Details |
A-EYEHealthplus.ai en Ksyos ontwikkelen een machine learning algoritme om de efficiëntie in de zorg te verbeteren, waardoor oogaandoeningen sneller en goedkoper kunnen worden gediagnosticeerd en behandeld. | Mkb-innovati... | € 347.130 | 2020 | Details |
Cloud-IA: Een Cloud-based platformCloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 326.297 | 2018 | Details |
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.
Ontwikkeling van een smart dynamic healthcare system
Het project ontwikkelt een geïntegreerd zorgsysteem om de werkdruk te verlagen en de levenskwaliteit van bewoners te verbeteren.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.
A-EYE
Healthplus.ai en Ksyos ontwikkelen een machine learning algoritme om de efficiëntie in de zorg te verbeteren, waardoor oogaandoeningen sneller en goedkoper kunnen worden gediagnosticeerd en behandeld.
Cloud-IA: Een Cloud-based platform
Cloud-IA ontwikkelt een cloudplatform voor de integratie van AI-gedreven medische beeldverwerkingssoftware in ziekenhuizen, met als doel de diagnostische efficiëntie en kosteneffectiviteit te verbeteren.