SubsidieMeestersArtificial Intelligence - IoT - Virtual Power Plant (AIoTVPP)
Engaged Engineers ontwikkelt een generieke oplossing voor slim microgridbeheer met AI en IoT, gericht op het balanceren van energievraag en -aanbod via een BESS voor efficiënter energiegebruik.
Projectdetails
Inleiding
Met dit project wil Engaged Engineers onderzoeken of het technisch en financieel mogelijk is een generieke oplossing te ontwikkelen waarbij een locatie (met vraag en aanbod van energie) met een BESS gebalanceerd (DLB) wordt, waardoor een slim microgrid ontstaat.
Technologie en Data
Middels AI-technologie en data uit sensoren en IoT-apparatuur wordt het energienet gemanaged. Het algoritme houdt hierbij rekening met:
- De activiteiten
- De weersvoorspellingen
- De energieprijzen
- De historische energiebehoefte
Op basis van deze data wordt iedere minuut een afweging gemaakt of er energie opgeslagen moet worden, teruggeleverd moet worden of verplaatst moet worden.
Verbinding van Assets
Door gebouwen, machines en apparatuur, opwek en BESS onderling met elkaar te verbinden, wordt het mogelijk om gedecentraliseerd energie te managen. Hierdoor kan het voorkomen dat:
- Een asset overcapaciteit heeft
- Een andere asset ondercapaciteit heeft
Op basis van AI kunnen de assets onderling met elkaar communiceren en hun behoefte met elkaar afstemmen. Hierdoor wordt door de ene asset duurzaam opgewekte of goedkoop ingekochte energie, voordat er congestie plaatsvindt, op het net gezet en door de andere locatie van het net gehaald en opgeslagen.
Vermijden van Congestie
Voordat de piek in de behoefte plaatsvindt, zorgt dit voor minder belasting op het net en voldoende energie op de asset voor de behoefte van die asset.
Totale Oplossing
Door assets middels edge computing met elkaar te verbinden en via lokale controllers aan te sturen, ontstaat een totaaloplossing. Deze oplossing gaat een stap verder dan de huidige stand van technologie en vormt de basis voor de volgende generatie smart grids en virtual power plants.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Engaged Engineers Holding BVpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Optimizing Home EnergyEen AI energy integrator optimaliseert het gebruik van stroom via slimme apparaten en batterijen, en ondersteunt zo de stabiliteit van kritieke infrastructuur. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Schaalbaar, persoonlijk energieadvies met behulp van AIHet project ontwikkelt een AI-gestuurd energieadviesplatform dat huishoudens ondersteunt in de energietransitie door middel van big data-analyse en machine learning. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsproject naar interactieve Smart Grid oplossingHet project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief energiemanagementsysteem voor real-time monitoring van elektriciteitsverbruik. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek lokaal en duurzaam energiemanagement systeemDaniëls Smart Energy onderzoekt een lokaal duurzaam energiemanagementsysteem om vraag en aanbod van hernieuwbare energie slim te beheren en netcongestie te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Virtual Power PlantHet project onderzoekt de haalbaarheid van een softwareplatform voor een virtual powerplant dat energie verhandelt op basis van dagprijzen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Optimizing Home Energy
Een AI energy integrator optimaliseert het gebruik van stroom via slimme apparaten en batterijen, en ondersteunt zo de stabiliteit van kritieke infrastructuur.
Schaalbaar, persoonlijk energieadvies met behulp van AI
Het project ontwikkelt een AI-gestuurd energieadviesplatform dat huishoudens ondersteunt in de energietransitie door middel van big data-analyse en machine learning.
Haalbaarheidsproject naar interactieve Smart Grid oplossing
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief energiemanagementsysteem voor real-time monitoring van elektriciteitsverbruik.
Haalbaarheidsonderzoek lokaal en duurzaam energiemanagement systeem
Daniëls Smart Energy onderzoekt een lokaal duurzaam energiemanagementsysteem om vraag en aanbod van hernieuwbare energie slim te beheren en netcongestie te verminderen.
Virtual Power Plant
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een softwareplatform voor een virtual powerplant dat energie verhandelt op basis van dagprijzen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
S.U.N.C.H.I.P+Dit project ontwikkelt een innovatief BIPV daksysteem met AI-gestuurde monitoring om duurzame energieopwekking te optimaliseren en netcongestie te verminderen, met voordelen voor kosten en rendement. | Mkb-innovati... | € 199.510 | 2022 | Details |
Energie 6.0Het project ontwikkelt een Virtual Power Plant die de onbalans tussen vraag en aanbod van elektriciteit optimaliseert, waardoor kosten verlagen en duurzame energiegebruik toeneemt. | Demonstratie... | € 500.985 | 2015 | Details |
Fast and versatile real-time balancing of electricity demand flexibility: shaping a clean and levelled power grid in EuropeThe project develops a cloud-based platform to manage real-time electricity consumption of devices, ensuring grid stability for a 100% renewable future while compensating users for their contributions. | EIC Accelerator | € 2.306.573 | 2022 | Details |
Peakshaven en balanceren elektriciteitsnet op gebouwniveauHet project richt zich op het ontwikkelen van hardware en software voor flexibele energiebalancering binnen appartementencomplexen, om efficiënt gebruik van het elektriciteitsnet te bevorderen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2019 | Details |
Modulaire decentrale krachtcentraleDit project ontwikkelt modulaire decentrale krachtcentrales die afval en biomassa omzetten in schone energie en drinkwater, gericht op verbetering van leefomstandigheden in onbetrouwbare energiegebieden. | Mkb-innovati... | € 159.250 | 2015 | Details |
S.U.N.C.H.I.P+
Dit project ontwikkelt een innovatief BIPV daksysteem met AI-gestuurde monitoring om duurzame energieopwekking te optimaliseren en netcongestie te verminderen, met voordelen voor kosten en rendement.
Energie 6.0
Het project ontwikkelt een Virtual Power Plant die de onbalans tussen vraag en aanbod van elektriciteit optimaliseert, waardoor kosten verlagen en duurzame energiegebruik toeneemt.
Fast and versatile real-time balancing of electricity demand flexibility: shaping a clean and levelled power grid in Europe
The project develops a cloud-based platform to manage real-time electricity consumption of devices, ensuring grid stability for a 100% renewable future while compensating users for their contributions.
Peakshaven en balanceren elektriciteitsnet op gebouwniveau
Het project richt zich op het ontwikkelen van hardware en software voor flexibele energiebalancering binnen appartementencomplexen, om efficiënt gebruik van het elektriciteitsnet te bevorderen.
Modulaire decentrale krachtcentrale
Dit project ontwikkelt modulaire decentrale krachtcentrales die afval en biomassa omzetten in schone energie en drinkwater, gericht op verbetering van leefomstandigheden in onbetrouwbare energiegebieden.