Information Frictions in Hiring Decisions
INASHI aims to identify information imperfections in the labor market and test solutions to improve hiring processes, enhancing employment outcomes in Austria, France, and Sweden.
Projectdetails
Introduction
Over the last decades, the internet has sped up and increased interactions between employers and workers, but aggregate unemployment does not seem to have been much impacted by this revolution. This could be because information frictions are not a first-order contributor to unemployment, or because current tools and institutions do not enable truthful and effective communication between firms and workers.
Problem Statement
Employers, who are often on the short side of the market, find it difficult and costly to screen potential employees.
Project Objectives
INASHI aims to provide:
- Theoretical frameworks
- New empirical evidence about:
- The remaining information imperfections in the labour market
- The importance of these imperfections to aggregate unemployment and unemployment of the most vulnerable segments of the labour market
- Solutions to improve the recruiting process
Methodology
INASHI will combine:
- Novel data on how firms search for workers on large online job boards
- Administrative data on vacancies
- Matched employer-employee data
It will also leverage a series of randomized controlled trials to test how the provision of new information to employers, whether about candidates or about features of the market, helps them make better hiring decisions. This is expected to lead to:
- Higher aggregate hiring
- Higher-quality matches
Scope of Study
Three countries will be studied: Austria, France, and Sweden. This approach will ensure that INASHI provides evidence valid in a variety of contexts.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 1.746.614 |
Totale projectbegroting | € 1.746.614 |
Tijdlijn
Startdatum | 1-10-2023 |
Einddatum | 30-9-2028 |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- GROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUEpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen European Research Council
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
New Direct Empirical Evidence on Wage SettingThe project aims to enhance understanding of wage setting and inequality through empirical studies of collective bargaining in France and the US, using surveys and experiments to inform policy. | ERC Consolid... | € 1.721.563 | 2025 | Details |
Information Economics for ScienceThe project develops tools in organizational economics to enhance scientific decision-making and optimize funding incentives amidst uncertainty in research. | ERC Advanced... | € 1.461.050 | 2023 | Details |
Causes and Consequences of Labor Market FlexibilityLABFLEX aims to investigate the causes and impacts of labor market flexibility on wage inequality and job contracts by linking register data with experimental evidence and job vacancy analysis. | ERC Starting... | € 1.500.000 | 2022 | Details |
How Mirror-Image Effects Shape Online Labour MarketsThis project aims to develop a new institutional theory on 'mirror-image specialization' in the gig economy, analyzing how education and labor markets influence online gig work dynamics. | ERC Consolid... | € 1.992.062 | 2023 | Details |
Skills Markets: Marriage and LaborSkiM2Lab aims to develop multidimensional matching models to analyze the interplay between labor and marriage markets, enhancing understanding of skill distribution and its impact on wages and inequality. | ERC Starting... | € 1.313.131 | 2025 | Details |
New Direct Empirical Evidence on Wage Setting
The project aims to enhance understanding of wage setting and inequality through empirical studies of collective bargaining in France and the US, using surveys and experiments to inform policy.
Information Economics for Science
The project develops tools in organizational economics to enhance scientific decision-making and optimize funding incentives amidst uncertainty in research.
Causes and Consequences of Labor Market Flexibility
LABFLEX aims to investigate the causes and impacts of labor market flexibility on wage inequality and job contracts by linking register data with experimental evidence and job vacancy analysis.
How Mirror-Image Effects Shape Online Labour Markets
This project aims to develop a new institutional theory on 'mirror-image specialization' in the gig economy, analyzing how education and labor markets influence online gig work dynamics.
Skills Markets: Marriage and Labor
SkiM2Lab aims to develop multidimensional matching models to analyze the interplay between labor and marriage markets, enhancing understanding of skill distribution and its impact on wages and inequality.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
“flexibilisering flexwerk-matching.”Het project onderzoekt de haalbaarheid van A.I.-ondersteunde systeemkoppeling voor efficiëntere matchmaking in de uitzendbranche, met als doel burn-outs te verminderen en maatschappelijke zorgkosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 19.200 | 2020 | Details |
AI Staffing Assistant (AISA)Acheron ontwikkelt AISA om het wervingsproces voor technische functies te verbeteren met AI-technologie en de efficiëntie te verhogen. | Mkb-innovati... | € 19.740 | 2024 | Details |
Bias Score for Recruitment softwareBCR ontwikkelt een tool om bias in recruitmentsoftware te identificeren en te verminderen, waardoor inclusiviteit en de beste kandidaten worden bevorderd. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Generiek linguïstisch AI-voorspellingsmodel voor eerlijke HR-besluitvormingSeedlink ontwikkelt een generiek AI-voorspellingsmodel voor HR-besluitvorming, gericht op het verbeteren van nauwkeurigheid en eerlijkheid zonder specifieke klantdata, toegankelijk voor kleinere bedrijven. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Advanced analytics interventie-platform voor een langdurig inzetbare beroepsbevolking.Whayle onderzoekt de haalbaarheid van een analytics platform voor duurzame arbeidsparticipatie om verzuim te verminderen en gepersonaliseerde interventies te bieden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
“flexibilisering flexwerk-matching.”
Het project onderzoekt de haalbaarheid van A.I.-ondersteunde systeemkoppeling voor efficiëntere matchmaking in de uitzendbranche, met als doel burn-outs te verminderen en maatschappelijke zorgkosten te verlagen.
AI Staffing Assistant (AISA)
Acheron ontwikkelt AISA om het wervingsproces voor technische functies te verbeteren met AI-technologie en de efficiëntie te verhogen.
Bias Score for Recruitment software
BCR ontwikkelt een tool om bias in recruitmentsoftware te identificeren en te verminderen, waardoor inclusiviteit en de beste kandidaten worden bevorderd.
Generiek linguïstisch AI-voorspellingsmodel voor eerlijke HR-besluitvorming
Seedlink ontwikkelt een generiek AI-voorspellingsmodel voor HR-besluitvorming, gericht op het verbeteren van nauwkeurigheid en eerlijkheid zonder specifieke klantdata, toegankelijk voor kleinere bedrijven.
Advanced analytics interventie-platform voor een langdurig inzetbare beroepsbevolking.
Whayle onderzoekt de haalbaarheid van een analytics platform voor duurzame arbeidsparticipatie om verzuim te verminderen en gepersonaliseerde interventies te bieden.