CO2-reductie in de glastuinbouw door intelligente algoritmen

Het project ontwikkelt AI-gestuurde algoritmen voor het optimaliseren van het binnenklimaat in kassen, met als doel een CO2-reductie van 25% en optimale groeicondities.

Subsidie
€ 341.050
Jaar onbekend

Projectdetails

Aanleiding

De glastuinbouwsector wil haar CO2-uitstoot op grote schaal reduceren. Momenteel wordt het binnenklimaat van de kas gereguleerd door glastuinders met behulp van climate control computers, grotendeels op basis van intuïtie en observatie van het gewas.

Ondanks de uitgebreide expertise en kennis van de tuinders, leidt dit tot suboptimale operatie, zeker op het gebied van het energieverbruik. Eén van de strategieën om het energieverbruik en de CO2-uitstoot van kassen terug te brengen, is het slim afregelen van het binnenklimaat van de kas met Artificial Intelligence (AI).

Doelstelling

Optimal Labs B.V. (Optimal), Duijvestijn Tomaten B.V. (Duijvestijn) en Ridder Growing Solutions (Ridder) willen in dit pilotproject intelligente data-gedreven algoritmen ontwikkelen en testen voor het reguleren van het binnenklimaat in de kas.

Hiermee wil het consortium het energieverbruik en de CO2-uitstoot met 25% verminderen terwijl de optimale groeicondities worden gerespecteerd. De innovatieve AI-aanpak combineert historische data uit de kas met de waardevolle (vaak impliciet aanwezige) kennis van telers, en stelt de sector in staat om over te stappen van reactieve naar proactieve controle van het kasklimaat.

Korte omschrijving

Een eerste proof-of-concept test in 2018 was succesvol: met een set aan historische data en bestaande algoritmes bleek het tomAIto prototype in staat het kasklimaat aan te sturen.

In dit pilotproject ontwikkelt Optimal op basis van een veel uitgebreidere dataset data-gebaseerde algoritmen, waarna deze worden geïntegreerd met de bestaande kasklimaatcomputer van Ridder. Er worden live tests uitgevoerd in een tomatenkas van Duijvestijn om het tomAIto systeem te testen op functionaliteit en resultaten.

Resultaat

tomAIto levert schaalbare, gestandaardiseerde software voor optimale klimaatbeheersing in de glastuinbouw. Bij een gemiddelde hightech kas met een totale CO2-uitstoot van 425 ton CO2/Ha/jaar maakt het tomAIto systeem een besparing mogelijk van 106 ton CO2/Ha/jaar.

Na afloop van het project is de software klaar voor marktintroductie. Dit maakt een wereldwijde uitrol mogelijk in zowel nieuwe als bestaande kassen en biedt de volgende voordelen op het gebied van CO2-reductie:

  • Verminderde CO2-uitstoot door energiebesparing.
  • Verminderde CO2-uitstoot door overbodig ventileren.
  • Grotere markt voor de utilisatie van CO2 uit de industrie.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 341.050

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
SubsidiejaarJaar onbekend

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Duijvestijn Tomaten
  • Optimal Labspenvoerder
  • Ridder Growing Solutions B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen DEI+

Demonstratie...

Pilot Energiebesparing door een AI Komkommerkassysteem

Dit project ontwikkelt en test een zelflerende kas voor komkommers om energieverbruik te optimaliseren en operationele energiebesparing te realiseren via AI-gestuurde teeltbeslissingen.

€ 404.570
Demonstratie...

Optimizing district energy networks with AI

Het project ontwikkelt en test een AI-gestuurd technologieplatform voor het optimaliseren van warmte- en koudenetten, met als doel verliezen te minimaliseren en de efficiëntie te verbeteren.

€ 220.219
Demonstratie...

Carbon Cycle Bio Energy

Het project demonstreert CO2-afvang en hergebruik als duurzame grondstof voor glastuinbouw, met energiebesparing en samenwerking met industriële gassenleveranciers.

€ 1.628.010
Demonstratie...

Gasloos Wonen Goed Geregeld

Het project ontwikkelt een prototype van een model based predictive controller voor verduurzaming van appartementencomplexen, gericht op energiebesparing en gebruikerscomfort, met een pilot in een VvE.

€ 266.396
Demonstratie...

Plug & Play Artificial Energy Intelligence

Het project ontwikkelt een plug & play energiebesparingssoftware met kunstmatige intelligentie voor de industrie, gericht op CO2-reductie en kostenbesparing, getest in twee pilotomgevingen.

€ 120.420

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Missiegedrev...

GrowSolar: Grootschalige decentrale productie en verbruik van duurzame zonne-energie in de glastuinbouw

Het GrowSolar-project ontwikkelt een innovatief PV-systeem voor de tuinbouw om 5GW zonne-energie op te wekken, de energietransitie te versnellen en duurzame alternatieven voor WKK te bieden.

€ 3.001.119
Mkb-innovati...

Robots@FreshValley

Dit project ontwikkelt een low-cost, low-tech gerobotiseerde verpakkingslijn voor trostomaten om de afhankelijkheid van arbeidsmigranten te verminderen en de tuinbouwsector toekomstbestendig te maken.

€ 350.000
LIFE Standar...

Cultivating Resilience: Climate Change Adaptation Strategies for Greenhouses to Enhance Yield and Resource Efficiency

The LIFE ACCLIMATE project aims to enhance greenhouse agriculture's resilience to climate change by integrating digital technologies and resource-efficient practices for sustainable productivity.

€ 2.681.123
Mkb-innovati...

Tractor Mounted Sensordata and AI Crop Intelligence software integration with Smart Sprayer

Het project ontwikkelt innovatieve technologieën voor precisielandbouw om telers te helpen gewasbescherming te optimaliseren, kosten te verlagen en de productie te verhogen, met positieve economische effecten in Limburg.

€ 312.900
Mkb-innovati...

climate control: innovatieve technologie voor dataverwerking in de glastuinbouw

Het project ontwikkelt 'climate connect', een schaalbare Cloud infrastructuur voor real-time dataverwerking van 3.000 sensoren in kassen, om onnodig gebruik van water en middelen te verminderen.

€ 163.590